[发明专利]一种硫酸依替米星柱分离过程的近红外光谱在线检测方法

权利要求书

1.一种硫酸依替米星柱分离过程的近红外光谱在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)洗脱液样品收集

收集硫酸依替米星柱分离过程中的洗脱液样品；

(2)近红外光谱数据采集

采用透射法采集洗脱液样品的近红外光谱，得到光谱图；

(3)含量测定

通过标准近红外光谱图和步骤(2)所得光谱图，通过公式计算洗脱液样品中硫酸依替米星含量、C1a含量和总物质含量；

其中近红外光谱条件为：扫描次数为32，分辨率为8cm^-1，光纤透射式探头光程2mm，以空气为参比，扫描光谱范围为4000～10000cm^-1。

2.一种硫酸依替米星柱分离过程的近红外光谱在线检测的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)离子色谱法对多个批次的硫酸依替米星柱分离过程中洗脱液样品各自的硫酸依替米星含量、C1a含量和总物质含量进行测定；

(2)采用透射法采集多个批次的硫酸依替米星柱分离过程中洗脱液样品的近红外光谱，扫描次数为32，分辨率为8cm^-1，光纤透射式探头光程2mm，以空气为参比，扫描光谱范围为4000～10000cm^-1；

(3)采用5600～10000cm^-1波段区间的近红外数据，选择一阶导数、Savitzky-Golay平滑和数据归一化算法用于预处理近红外光谱数据，采用偏最小二乘回归建立近红外数据与硫酸依替米星含量、C1a含量和总物质含量之间的定量校正模型，采用相关系数R、校正集均方差RMSEC和主成分数Factor优化建模参数，考察模型性能，模型对未知样品的预测效果用预测均方差RMSEP、相对偏差RSEP和相关系数R确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，相关系数R、校正集均方差RMSEC、预测均方差RMSEP和相对偏差RSEP的具体计算公式：

各式中C_i——传统分析方法测量值；

——通过NIR测量及数学模型预测的结果；

C_m——C_i均值；

n——建立模型用的校正集样本数；

m——用于检验模型的验证集样本数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集多个批次硫酸依替米星柱分离过程中洗脱液样品是采集5-20个批次。