[发明专利]图像检索方法和装置有效
申请号: | 201510907173.6 | 申请日: | 2015-12-09 |
公开(公告)号: | CN105589929B | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 任鹏远;章毅;许健;万定锐 | 申请(专利权)人: | 东方网力科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/532 | 分类号: | G06F16/532;G06F16/51 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王术兰 |
地址: | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 检索 方法 装置 | ||
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:
接收用户发送的查询图像;
根据图像分类法获取所述查询图像对应各类别的置信度;
按照所述查询图像的置信度由大到小的先后顺序,从图像特征库中检索当前置信度段中各置信度的类别对应的图像特征;其中,所述图像特征库中预先存储有图像特征,以及所述图像特征对应的最高置信度的类别数据和原始图像数据;
按照检索的先后顺序,逐步加载检索到的图像特征;
对加载的所述图像特征进行排序处理,得到排序处理结果;
将得到所述排序处理结果逐步发送至显示界面,以便所述显示界面进行显示;
所述对加载的所述图像特征进行排序处理,得到排序处理结果,包括:
获取按检索的先后顺序加载的排序在先的预设个数的图像特征;
利用邻近算法KNN算法对排序在先的预设个数的所述图像特征进行排序处理,得到近似检索结果;
利用KNN算法对排序在先的预设个数的所述图像特征进行排序处理,包括:
提取用户发送的所述查询图像的图像特征;
每接收到一个加载的所述图像特征时,利用KNN算法计算当前加载的图像特征与所述查询图像的图像特征的距离,直至完成排序在先的预设个数的图像特征的计算;
将KNN计算的当前距离与第一在先计算距离进行对比;其中,所述第一在先计算距离为:近似检索结果排序队列中排在队尾的一个图像特征与所述查询图像的图像特征的计算距离;
若KNN计算的当前距离大于所述第一在先计算距离,将当前加载的图像特征插入到所述近似检索结果排序队列的队尾;
若KNN计算的当前距离小于所述第一在先计算距离,将当前加载的图像特征插入所述近似检索结果排序队列中;其中,当前加载的图像特征插入的最高位置为所述近似检索结果排序队列中排序第一的位置。
2.根据权利要求1所述的图像检索方法,其特征在于,所述对加载的所述图像特征进行排序处理,得到排序处理结果,还包括:
获取按检索的先后顺序加载的排序在后的余下的所有图像特征,作为补全检索的结果;
每接收到加载的所述补全检索的结果中的一个图像特征时,利用KNN算法计算接收的当前图像特征与所述查询图像的图像特征的距离,直至完成所有补全检索的结果的计算;
判断所述近似检索结果是否排序完成;
在检测到所述近似检索结果排序完成后,利用KNN计算结果优化所述近似检索结果,得到补全检索结果。
3.根据权利要求2所述的图像检索方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述近似检索结果中用户的当前浏览位置;
将所述当前浏览位置转换为用户尚未浏览的排序位置P;
所述利用KNN计算结果优化所述近似检索结果,包括:
将所述KNN计算结果对应的每一个当前距离依次与第二在先计算距离进行对比;其中,所述第二在先计算距离为:所述近似检索结果排序队列中队尾的一个图像特征与所述查询图像的图像特征的计算距离;
若KNN计算的当前距离大于所述第二在先计算距离,将当前加载的图像特征插入所述近似检索结果排序队列的队尾,或者舍弃所述当前加载的图像特征;
若KNN计算的当前距离小于所述第二在先计算距离,将当前加载的图像特征插入所述近似检索结果排序队列中;其中,当前图像特征插入的最高位置为所述排序位置P。
4.根据权利要求3所述的图像检索方法,其特征在于,所述若KNN计算的当前距离小于所述第二在先计算距离,将当前加载的图像特征插入所述近似检索结果排序队列中,包括:
在KNN计算的当前距离小于所述第二在先计算距离时,判断所述近似检索结果的总长度是否满足预设长度;
若所述近似检索结果的总长度等于所述预设长度,则每插入一个当前加载的图像特征时,删除对应的近似检索结果队列中队尾的一个图像特征;
若所述近似检索结果的总长度小于预设长度,则在对应的近似检索结果中直接插入所述当前加载的图像特征。
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