[发明专利]图像检索方法和装置

说明书

本发明提供了一种图像检索方法和装置，涉及图像检索领域，所述方法包括：接收用户发送的查询图像；根据图像分类法获取查询图像对应各类别的置信度；按照查询图像的置信度由大到小的先后顺序，从图像特征库中检索当前置信度段中各置信度的类别对应的图像特征；按照检索的先后顺序，逐步加载检索到的图像特征；对加载的图像特征进行排序处理；将处理得到排序处理结果逐步发送至显示界面，以便显示界面进行显示，其避免了将建立的图像数据库内的所有图像特征均检索一遍再输出结果的情况，保证了检索结果反馈时间的迅速性和稳定性；并且较少出现分类错误导致漏掉真实目标的问题，保证了检索的检出率与召回率等指标，更适合安防视频监控等应用场景。

技术领域

本发明涉及图像检索领域，具体而言，涉及一种图像检索方法和装置。

背景技术

目前，现有技术中的图像检索方法均是基于内容的海量图像检索，主要包括两个阶段：1)图像录入阶段，该阶段即建立图像特征的数据库，具体为对录入图像按照形状进行分类；对于每个分类，从图片库中挑选出具有代表性的样本图片，形成样本库；提取样本库中所有录入图像的图像特征并存入对应的数据库中；2)查询阶段，该阶段为图像检索阶段，具体为提取输入的查询图像的图像特征，遍历上述数据库内的图像特征，并计算遍历的图像特征与查询图像的图像特征的相关度，然后按相关度由大到小的顺序显示从数据库内查找的所有图像信息。

发明人在研究中发现，现有技术中的上述图像检索方法易出现分类错误而导致漏掉真实目标的问题，并且上述方法还需要将数据库内所有的特征全部检索一遍再进行输出，使得检索结果反馈时间较长且稳定性较差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像检索方法和装置，避免了将建立的图像数据库内的所有图像特征均检索一遍再输出结果的情况，且较少出现分类错误导致漏掉真实目标的问题，保证了检索结果反馈时间的迅速性和稳定性。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像检索方法，包括：

接收用户发送的查询图像；

根据图像分类法获取查询图像对应各类别的置信度；

按照查询图像的置信度由大到小的先后顺序，从图像特征库中检索当前置信度段中各置信度的类别对应的图像特征；其中，图像特征库中预先存储有图像特征，以及图像特征对应的最高置信度的类别数据和原始图像数据；

按照检索的先后顺序，逐步加载检索到的图像特征；

对加载的图像特征进行排序处理，得到排序处理结果；

将得到排序处理结果逐步发送至显示界面，以便显示界面进行显示。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，对加载的图像特征进行排序处理，得到排序处理结果，包括：

获取按检索的先后顺序加载的排序在先的预设个数的图像特征；

利用邻近算法KNN算法对排序在先的预设个数的图像特征进行排序处理，得到近似检索结果。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，利用KNN算法对排序在先的预设个数的图像特征进行排序处理，包括：

提取用户发送的查询图像的图像特征；

每接收到一个加载的图像特征时，利用KNN算法计算当前加载的图像特征与查询图像的图像特征的距离，直至完成排序在先的预设个数的图像特征的计算；

将KNN计算的当前距离与第一在先计算距离进行对比；其中，第一在先计算距离为：近似检索结果排序队列中排在队尾的一个图像特征与查询图像的图像特征的计算距离；

若KNN计算的当前距离大于第一在先计算距离，将当前加载的图像特征插入到近似检索结果排序队列的队尾；