[发明专利]一种分布式电源和配电网联合规划的方法及装置

权利要求书

1.一种分布式电源和配电网联合规划的方法，其特征在于，包括：

步骤10：获取所述配电网的网络结构参数、所述配电网对应的线路的线路参数、所述配电网对应的变压器的变压器参数、所述配电网对应的负荷的负荷参数以及拟接入所述配电网的分布式电源的接入位置和容量参数；

步骤11：根据所述人工智能优化算法建立所述配电网的网络结构参数、所述配电网对应的线路的线路参数、所述配电网对应的变压器的变压器参数、所述配电网对应的负荷的负荷参数以及所述分布式电源的接入位置和容量参数对应的初始种群；

步骤12：采用逐时点的潮流计算结果计算当前种群的每个个体的个体适应度；

其中，在初始状态下，将种群代数设置为1；

步骤13：判断当前种群的种群代数是否达到最大计算代数的要求；

如果否，执行步骤S14；

步骤S14：将当前种群的种群代数加1，通过所述人工智能优化算法的更新操作获取下一代种群，返回步骤S12；

如果是，执行步骤S15；

步骤S15：输出所述个体适应度中的最优值，得到所述分布式电源和配电网联合规划方案。

2.根据权利要求1所述的分布式电源和配电网联合规划的方法，其特征在于，所述人工智能优化算法包括：粒子群算法、蚁群算法或遗传算法。

3.根据权利要求1所述的分布式电源和配电网联合规划的方法，其特征在于，所述采用逐时点的潮流计算结果计算当前种群的每个个体的个体适应度具体包括：

根据当前种群给定的分布式电源选址定容、接入方式、网络结构、线路型号、线路长度、变压器型号确定潮流计算所用的参数；

根据所述潮流计算所用的参数，对所述配电网进行逐时点潮流计算得到所述配电网在各个预设时间点上的节点电压和线路电流；

当根据所述节点电压和所述线路电流对应的参数超出预设范围时，确定对所述配电网进行线路改造。

4.根据权利要求3所述的分布式电源和配电网联合规划的方法，其特征在于，所述当根据所述节点电压和所述线路电流对应的参数超出预设范围时，确定对所述配电网进行线路改造具体包括：

当所述节点电压和所述线路电流超出第一预设范围时，对所述分布式电源进行限电；

计算所述分布式电源在各个所述预设时间点上的总限电量；

当所述分布式电源的所述总限电量超出第二预设范围时，确定对所述配电网进行线路改造。

5.根据权利要求3或4所述的分布式电源和配电网联合规划的方法，其特征在于，在所述确定对所述配电网进行线路改造之后还包括：

根据所述配电网的年度限电量、实发电量、电能损耗、变压器最大供电功率以计算电网改造成本、限电损失、电力系统损耗。

6.一种分布式电源和配电网联合规划的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取所述配电网的网络结构参数、所述配电网对应的线路的线路参数、所述配电网对应的变压器的变压器参数、所述配电网对应的负荷的负荷参数以及拟接入所述配电网的分布式电源接入位置和容量参数；

建立单元，用于根据所述人工智能优化算法建立所述配电网的网络结构参数、所述配电网对应的线路的线路参数、所述配电网对应的变压器的变压器参数、所述配电网对应的负荷的负荷参数以及所述分布式电源的接入位置和容量参数对应的初始种群；

第一计算单元，用于采用逐时点的潮流计算结果计算当前种群的每个个体的个体适应度；

其中，在初始状态下，将种群代数设置为1；

判断单元，用于判断当前种群的种群代数是否达到最大计算代数的要求，如果否，则触发迭代单元，如果是，则触发输出单元；

迭代单元，用于将当前种群的种群代数加1，通过所述人工智能优化算法的更新操作获取下一代种群，并触发所述第一计算单元；

输出单元，用于输出所述个体适应度中的最优值，得到所述分布式电源和配电网联合规划方案。

7.根据权利要求6所述的分布式电源和配电网联合规划的装置，其特征在于，所述人工智能优化算法包括：粒子群算法、蚁群算法或遗传算法。