[发明专利]一种分布式电源和配电网联合规划的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电力规划技术领域，特别是涉及一种分布式电源和配电网联合规划的方法及装置。

背景技术

分布式电源的大量接入给配电网的规划带来了新的挑战。投资主体众多直接导致分布式电源的类型、容量、安装地点以及投入时间的不确定，而且由于一些可再生能源发电往往呈现间歇式的特点，电力负荷预测的难度显著增高。另一方面，要充分发挥分布式电源在延缓输配电网投资、降低电力系统损耗等方面的正面作用，分布式电源的类型、安装地点、容量需要与配电网相协调。因此有必要对含分布式电源的配电网进行联合优化规划，在保障分布式电源接入后的供电可靠性的前提下，充分挖掘分布式电源对电网的价值，实现分布式电源接入后整个配电系统综合经济效益的最优。

分布式电源并网运行优化本质上就是电源位置容量、接入方式、发电出力和电网改造方案的合理规划。目前含分布式电源的配电网规划分为三类：一是分布式电源的布点规划；二是分布式电源接入电网后的电网扩展规划；三是分布式电源和电网的联合规划。目前我国在分布式电源自身规划、配电网扩展规划方面已有一定研究基础，但对分布式电源和配电网联合规划的研究仍不够深入。

由此可见，如何实现对分布式电源和配电网的联合规划是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种分布式电源和配电网联合规划的方法，用于实现对分布式电源和配电网的联合规划。此外，本发明的目的还提供一种分布式电源和配电网联合规划的装置。

为解决上述技术问题，本发明提供一种分布式电源和配电网联合规划的方法，包括：

步骤10：获取所述配电网的网络结构参数、所述配电网对应的线路的线路参数、所述配电网对应的变压器的变压器参数、所述配电网对应的负荷的负荷参数以及拟接入所述配电网的分布式电源的接入位置和容量参数；

步骤11：根据所述人工智能优化算法建立所述配电网的网络结构参数、所述配电网对应的线路的线路参数、所述配电网对应的变压器的变压器参数、所述配电网对应的负荷的负荷参数以及所述分布式电源的接入位置和容量参数对应的初始种群；

步骤12：采用逐时点的潮流计算结果计算当前种群的每个个体的个体适应度；

其中，在初始状态下，将种群代数设置为1；

步骤13：判断当前种群的种群代数是否达到最大计算代数的要求；

如果否，执行步骤S14；

步骤S14：将当前种群的种群代数加1，通过所述人工智能优化算法的更新操作获取下一代种群，返回步骤S12；

如果是，执行步骤S15；

步骤S15：输出所述个体适应度中的最优值，得到所述分布式电源和配电网联合规划方案。

优选地，所述人工智能优化算法包括：粒子群算法、蚁群算法或遗传算法。

优选地，所述采用逐时点的潮流计算结果计算当前种群的每个个体的个体适应度具体包括：

根据当前种群给定的分布式电源选址定容、接入方式、网络结构、线路型号、线路长度、变压器型号确定潮流计算所用的参数；

根据所述潮流计算所用的参数，对所述配电网进行逐时点潮流计算得到所述配电网在各个预设时间点上的节点电压和线路电流；

当根据所述节点电压和所述线路电流对应的参数超出预设范围时，确定对所述配电网进行线路改造。

优选地，所述当根据所述节点电压和所述线路电流对应的参数超出预设范围时，确定对所述配电网进行线路改造具体包括：

当所述节点电压和所述线路电流超出第一预设范围时，对所述分布式电源进行限电；

计算所述分布式电源在各个所述预设时间点上的总限电量；

当所述分布式电源的所述总限电量超出第二预设范围时，确定对所述配电网进行线路改造。

优选地，在所述确定对所述配电网进行线路改造之后还包括：

根据所述配电网的年度限电量、实发电量、电能损耗、变压器最大供电功率以计算电网改造成本、限电损失、电力系统损耗。

一种分布式电源和配电网联合规划的装置，包括：

获取单元，用于获取所述配电网的网络结构参数、所述配电网对应的线路的线路参数、所述配电网对应的变压器的变压器参数、所述配电网对应的负荷的负荷参数以及拟接入所述配电网的分布式电源接入位置和容量参数；