[发明专利]一种数据处理的方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理的方法，运用于多载波系统，包括：

接收到数据信号后，通过指定处理算法对所述数据信号进行线性处理；

对处理后的数据信号进行快速傅里叶变换操作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述接收到数据信号后，还包括：

将所述数据信号进行数模转换成离散数据信号，再通过指定处理算法对所述离散数据信号进行线性处理。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述通过指定处理算法对所述离散数据信号进行线性处理，包括：

对所述离散数据信号进行分组；

使用所述指定处理算法构造出多个矩阵，分别对各个组的所述离散数据信号进行线性操作。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述对所述离散数据信号进行分组包括：

对所述离散数据信号进行抽样分组。

5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于：所述通过指定处理算法对所述数据信号进行线性处理后，还包括：

对每组的数据信号进行插值和移位叠加操作，输出多个符号的时域数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：所述对处理后的数据信号进行快速傅里叶变换操作，包括：

对每个符号的时域数据分别进行快速傅里叶变换操作，输出多个符号的频域数据。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：所述对处理后的数据信号进 行快速傅里叶变换操作之后，还包括：

通过指定检测算法对快速傅里叶变换操作后的频域数据进行检测；

对所述频域数据进行解调。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：

所述指定检测算法包括：最小均方误差估计算法或迫零算法。

9.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述离散数据信号为离散时域数据信号，包含有多个符号的数据信号。

10.如权利要求1-4、6-9中任一项所述的方法，其特征在于：

所述指定处理算法包括：最小均方误差估计算法或迫零算法。

11.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于接收到数据信号后，通过指定处理算法对所述数据信号进行线性处理；

第二处理模块，用于对处理后的数据信号进行快速傅里叶变换操作。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于：

所述第一处理模块，接收到数据信号后还用于：将所述数据信号进行数模转换成离散数据信号，再通过指定处理算法对所述离散数据信号进行线性处理。

13.如权利要求12所述的装置，其特征在于：

所述第一处理模块，通过指定处理算法对所述离散数据信号进行线性处理包括：对所述离散数据信号进行分组；使用所述指定处理算法构造出多个矩阵，分别对各个组的所述离散数据信号进行线性操作。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于：

所述第一处理模块，对所述离散数据信号进行分组包括：对所述离散数据信号进行抽样分组，所述离散数据信号为离散时域数据信号，包含有多个符号的数据信号。

15.如权利要求13或14所述的装置，其特征在于：

所述第一处理模块，通过指定处理算法对所述数据信号进行线性处理后，还用于：对每组的数据信号进行插值和移位叠加操作，输出多个符号的时域数据。

16.如权利要求15所述的装置，其特征在于：

所述第二处理模块，对处理后的数据信号进行快速傅里叶变换操作包括：对每个符号的时域数据信号分别进行快速傅里叶变换操作，输出多个符号的频域数据。

17.如权利要求16所述的装置，其特征在于：

所述第二处理模块，对处理后的数据信号进行快速傅里叶变换操作之后还用于：通过指定检测算法对快速傅里叶变换操作后的频域数据进行检测；对所述频域数据进行解调，所述指定检测算法包括：最小均方误差估计算法或迫零算法。