[发明专利]一种数据处理的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通讯领域，尤其涉及一种接收端数据处理的方法及装置。

背景技术

长期演进技术(Long Term Evolution，简称LTE)是4G(4th Generation Mobile Communication System，第四代移动通信系统)的无线蜂窝通信技术。LTE采用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用)技术，子载波和OFDM符号构成的时频资源组成LTE系统的无线物理时频资源。目前OFDM技术在无线通信中已经应用比较广了。由于采用了循环前缀(Cyclic Prefix，简称CP)，CP-OFDM系统能很好的解决多径时延问题，并且将频率选择性信道分成了一套平行的平坦信道，这很好地简化了信道估计方法，并有较高的信道估计精度。然而，CP-OFDM系统性能对相邻子带间的频偏和时偏比较敏感，这主要是由于该系统的频谱泄漏比较大，因此容易导致子带间干扰。而且，CP也占用了时间资源，降低了频谱效率。

现在各大公司在开始研究无线通信5G(Fifth Generation Mobile Communication System，第五代移动通信系统)技术，其中GFDM(Generalized Frequency Division Multiplexing，广义频分复用技术)有可能在5G中采用。GFDM系统以一个子帧(或数据块)为单位，在发射端进行编码调制处理和在接收端进行解码解调处理。一般一个子帧包含有多个子载波和多个符号，假设子载波数为K，符号数为L，则一个子帧的数据为N＝K×L。由于GFDM系统子载波间和符号间是非正交的，因此，一个子帧内的各数据间是相互作用和相互干扰的。在接收端，接收到的一个子帧的数据信号是这N个数据相互作用后的数据信号，这些数据信号需要进行干扰处理后才能分离出这N个数据来。接收端如何进行更好的干扰处理是仍然需要解决的问题。

最近一些文献提出了GFDM系统接收端的一些处理方法，其中一种方法是：计算出发射端等效的基带处理矩阵，然后采用ZF(Zero Forcing，迫零)算法或MMSE(Minimum Mean Squared Error，最小均方误差估计)算法对矩阵求逆，从而分离出这N个数据，由于矩阵的维度比较高，而且随着一个子帧数据的增加而增加，因此接收端运算量比较大，复杂度比较高。另一种方法是：采用串行干扰消除的方法来分离出这N个数据，这种方法的复杂度就更高了。因此在GFDM系统的接收端提出一种复杂度低并且性能还比较好的处理方法是当前技术需要解决的一个重要问题。

在其他新型多载波系统中，也需要一种复杂度低并且性能还比较好的处理方法。因此我们希望在接收端能提出一种好的处理方法，尽可能适合在以时频物理资源为基础的多种系统中通用。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种数据处理的方法及装置，以克服多载波系统中的接收端现有数据处理技术中存在的运行量大，复杂度高的缺陷。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种数据处理的方法，运用于多载波系统，包括：

接收到数据信号后，通过指定处理算法对所述数据信号进行线性处理；

对处理后的数据信号进行快速傅里叶变换操作。

进一步地，上述方法还具有下面特点：所述接收到数据信号后，还包括：

将所述数据信号进行数模转换成离散数据信号，再通过指定处理算法对所述离散数据信号进行线性处理。

进一步地，上述方法还具有下面特点：所述通过指定处理算法对所述离散数据信号进行线性处理，包括：

对所述离散数据信号进行分组；

使用所述指定处理算法构造出多个矩阵，分别对各个组的所述离散数据信号进行线性操作。

进一步地，上述方法还具有下面特点：所述对所述离散数据信号进行分组包括：

对所述离散数据信号进行抽样分组。

进一步地，上述方法还具有下面特点：所述通过指定处理算法对所述数据信号进行线性处理后，还包括：

对每组的数据信号进行插值和移位叠加操作，输出多个符号的时域数据。

进一步地，上述方法还具有下面特点：所述对处理后的数据信号进行快速傅里叶变换操作，包括：

对每个符号的时域数据分别进行快速傅里叶变换操作，输出多个符号的频域数据。

进一步地，上述方法还具有下面特点：所述对处理后的数据信号进行快速傅里叶变换操作之后，还包括：

通过指定检测算法对快速傅里叶变换操作后的频域数据进行检测；