[发明专利]一种定位网络问题的方法及装置

权利要求书

1.一种定位网络问题的方法，其特征在于，包括：

确定一组网络业务指标的相关程度，所述一组网络业务指标包括至少一个网络业务指标，所述一组网络业务指标的相关程度包括所述一组网络业务指标中的每个网络业务指标的自相关程度，和/或，所述一组网络业务指标中的多个网络业务指标之间的互相关程度；

根据所述一组网络业务指标的相关程度对网络问题进行定位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一组网络业务指标包括两个网络业务指标，所述确定一组网络业务指标的相关程度，包括：

通过计算相关性假设检验结果和/或相关系数确定所述两个网络业务指标中的每个网络业务指标的自相关程度和/或所述两个网络业务指标之间的互相关程度；

其中，所述相关性假设检验结果为：采用显著性检验的方式，对两个等长时间序列进行计算后得到的第一类错误发生的概率，原假设为所述两个等长时间序列所代表的两个变量不相关，所述相关系数为Pearson相关系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网络业务指标分为正向类业务指标和负向类业务指标，所述正向类业务指标是指网络业务指标数值越高代表网络业务质量越好的业务指标，所述负向类业务指标是指网络业务指标数值越低代表网络业务质量越好的业务指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述确定一组网络业务指标的相关程度包括通过计算相关性假设检验结果和相关系数确定所述两个网络业务指标之间的互相关程度时，所述通过计算相关性假设检验结果和相关系数确定所述两个网络业务指标之间的互相关程度，包括：

获取所述两个网络业务指标的测试结果，根据所述两个网络业务指标的测试结果构建两个第一等长时间序列，一个第一等长时间序列对应一个网络业务指标，所述两个第一等长时间序列均包括N个有效测试结果，所述两个第一等长时间序列中的第n个有效测试结果对应同一测试时间点，所述有效测试结果是指测试成功的测试结果，N≥1，1≤n≤N，N、n均为整数；

根据所述两个第一等长时间序列计算所述两个网络业务指标的互相关假设检验结果和互相关系数；

根据所述互相关假设检验结果和所述互相关系数确定所述两个网络业务指标的互相关程度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述两个网络业务指标均为负向类业务指标时，在所述根据所述两个网络业务指标的测试结果构建两个第一等长时间序列之前，所述方法还包括：

剔除所述两个网络业务指标的测试结果中的异常测试结果，所述异常测试结果包括测试结果大于预设阈值的测试结果；

所述根据所述两个网络业务指标的测试结果构建两个第一等长时间序列，包括：

根据剔除异常测试结果后的所述两个网络业务指标的测试结果构建两个第一等长时间序列。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述确定一组网络业务指标的相关程度包括通过计算相关性假设检验结果和相关系数确定所述两个网络业务指标中的每个网络业务指标的自相关程度时，对于所述两个网络业务指标中的目标网络业务指标，通过计算相关性假设检验结果和相关系数确定所述两个网络业务指标中的目标网络业务指标的自相关程度，包括：

确定所述目标网络业务指标的H组有效测试结果，一组有效测试结果对应一天，H≥2，H为整数；

根据所述H组有效测试结果计算至少一个目标参数，一个目标参数为根据两个第二等长时间序列计算得到的自相关假设检验结果和自相关系数，所述两个第二等长时间序列均包括M个有效测试结果，一个第二等长时间序列对应一组有效测试结果，所述两个第二等长时间序列中的第m个有效测试结果为对应不同天中的同一测试时间点的有效测试结果，所述目标网络业务指标为所述两个网络业务指标中的任意一个网络业务指标，所述有效测试结果是指测试成功的测试结果；M≥1，1≤m≤M，M、m均为整数；

将所述至少一个目标参数中的自相关假设检验结果取平均得到所述目标网络业务指标的自相关假设检验结果，将所述至少一个目标参数中的自相关系数取平均得到所述目标网络业务指标的自相关系数；

根据所述目标网络业务指标的自相关假设检验结果和自相关系数确定所述目标网络业务指标的自相关程度。