[发明专利]一种定位网络问题的方法及装置

说明书

本发明公开了一种定位网络问题的方法及装置，涉及通信技术领域，用于对网络问题进行定位。该方法包括：确定一组网络业务指标的相关程度，所述一组网络业务指标包括至少一个网络业务指标，所述一组网络业务指标的相关程度包括所述一组网络业务指标中的每个网络业务指标的自相关程度，和/或，所述一组网络业务指标中的多个网络业务指标之间的互相关程度；根据所述一组网络业务指标的相关程度对网络问题进行定位。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种定位网络问题的方法及装置。

背景技术

目前，通过对网络业务质量的评测，可以有效的监控网络运行的状态，现有的方法中，在获取到大量的业务指标的测试数据后，从不同运营商、不同地区、不同时段或不同服务提供商等方面对测试数据进行对比，通过对测试数据的对比可以看出不同运营商、不同地区、不同时段或不同服务提供商的网络业务质量的高低，当网络业务质量下降时，说明网络中存在网络问题，但是单纯的通过对比这些测试数据无法对网络问题进行定位，从而使得解决网络问题的难度较大。

发明内容

本发明的实施例提供一种定位网络问题的方法及装置，用于对网络问题进行定位。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供一种定位网络问题的方法，包括：

确定一组网络业务指标的相关程度，所述一组网络业务指标包括至少一个网络业务指标，所述一组网络业务指标的相关程度包括所述一组网络业务指标中的每个网络业务指标的自相关程度，和/或，所述一组网络业务指标中的多个网络业务指标之间的互相关程度；

根据所述一组网络业务指标的相关程度对网络问题进行定位。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述一组网络业务指标包括两个网络业务指标，所述确定一组网络业务指标的相关程度，包括：

通过计算相关性假设检验结果和/或相关系数确定所述两个网络业务指标中的每个网络业务指标的自相关程度和/或所述两个网络业务指标之间的互相关程度；

其中，所述相关性假设检验结果为：采用显著性检验的方式，对两个等长时间序列进行计算后得到的第一类错误发生的概率，原假设为所述两个等长时间序列所代表的两个变量不相关，所述相关系数为Pearson相关系数。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述网络业务指标分为正向类业务指标和负向类业务指标，所述正向类业务指标是指网络业务指标数值越高代表网络业务质量越好的业务指标，所述负向类业务指标是指网络业务指标数值越低代表网络业务质量越好的业务指标。

第二方面，提供一种定位网络问题的装置，包括：

确定单元，用于确定一组网络业务指标的相关程度，所述一组网络业务指标包括至少一个网络业务指标，所述一组网络业务指标的相关程度包括所述一组网络业务指标中的每个网络业务指标的自相关程度，和/或，所述一组网络业务指标中的多个网络业务指标之间的互相关程度；

定位单元，用于根据所述一组网络业务指标的相关程度对网络问题进行定位。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述一组网络业务指标包括两个网络业务指标，

所述确定单元，用于通过计算相关性假设检验结果和/或相关系数确定所述两个网络业务指标中的每个网络业务指标的自相关程度和/或所述两个网络业务指标之间的互相关程度；

其中，所述相关性假设检验结果为：采用显著性检验的方式，对两个等长时间序列进行计算后得到的第一类错误发生的概率，原假设为所述两个等长时间序列所代表的两个变量不相关，所述相关系数为Pearson相关系数。