[发明专利]一种采购决策优化方法及系统

权利要求书

1.一种采购决策优化方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的用户需求信息，所述用户需求信息用于表征用户需求；

获取与所述用户需求信息相关的商家供给信息以及采购决策影响信息，所述商家供给信息包括商家供给信息价格因素和商家供给信息非价格因素，所述采购决策影响信息包括采购决策价格因素和采购决策非价格因素；

将所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素统一量化为价格指标；

将所述用户需求信息、商家供给信息价格因素、采购决策价格因素以及价格指标统一输入到混合整型非线性规划模型，得到满足所述用户需求的最优采购决策。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合整型非线性规划模型如下：

目标函数：

商家i商品j的优惠总价：Z_ij＝C_ij*R_ij(X_ij)*X_ij-D_ij(X_ij)；

商家i的优惠前总价：

商家i的优惠总价：$Z_i=Z_i^{*}*R_i\left(Z_i^{*}\right)-D_i\left(Z_i^{*}\right);$

采购总价：$Z_{\min }=\min \left({\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N{Z}_i\right)$

主要约束：

商品j的数量$X_j={\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N{X}_{ij};$

商家i商品j的优惠率函数R_ij(X_ij)＝{r_ijk：T_ijk≤X_ij＜T_ij(k+1)}；

商家i商品j的固定优惠函数D_ij(X_ij)＝{d_ijk：T_ijk≤X_ij＜T_ij(k+1)}；

商家i的优惠率函数$R_i\left(Z_i^{*}\right)=\{r_{ik}:T_{ik}\≤Z_i^{*}\<T_{i(k+1)}\};$

商家i的固定优惠函数$D_i\left(Z_i^{*}\right)=\{d_{ik}:T_{ik}\≤Z_i^{*}\<T_{i(k+1)}\};$

其中，N为商家数量，M为商品品种数量，

C_ij为商家i商品j单价，x_j为商品j的采购数量，x_ij为商家i商品j的采购数量，

K为第K优惠段，K+1为第K+1优惠段，

T_ik为商家i的第K个优惠阶段的上限，T_ijk为商家i商品j的第K个优惠阶段的上限，

T_i(k+1)为商家i第K个优惠阶段的下限，T_ij(k+1)为商家i商品j的第K个优惠阶段的下限，

r_ik为商家i在第K个优惠段的优惠率，r_ijk为商家i商品j在第K个优惠段的优惠率；

d_ik为商家i在第K个优惠段的固定优惠，d_ijk为商家i商品j在第K个优惠段的固定优惠；

R_ij(X_ij)为商家i商品j在采购数量为X_ij的优惠率函数，是关于采购数量X_ij的阶段函数，针对不同的采购数量，商家提供不同的优惠率，

D_ij(X_ij)为商家i商品j在采购数量为X_ij的固定优惠函数，是关于采购数量X_ij的阶段函数，

为商家i在采购总价或者数量为的优惠率函数，是关于采购总价或者数量为的阶段函数，

为商家i在采购总价或者数量为的固定优惠函数，是关于采购总价或者数量为的阶段函数。