[发明专利]一种采购决策优化方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及采购决策技术领域，更具体的说，是涉及一种采购决策优化方法及系统。

背景技术

随着电子商务发展，市场竞争更趋激烈。商家为了促进客户消费，提高商品销量，积极参与竞争，经常推出多时段、多层次、多种类的优惠促销活动来激励客户。而如何充分利用商家推出的各种促销和折扣，获得更多的用户价值，成为用户采购商品时关注的焦点和难点。

现有技术中各种采购优化平台(例如现有技术中的采购优化网站或采购优化软件等)，基于电子商务网站或者线下实体店推出的各种优惠促销活动，为客户提供了较优惠的采购方案。

然而现有技术中采购优化平台所采用的采购优化方案并未综合全面考虑影响采购方案的各种因素，未针对多商家、多价值影响因素全面优化，而且并未建立统一的采购优化模型，因此客户并不能通过现有技术中的采购优化平台得到最优化的采购方案。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种采购决策优化方法及系统，能够为客户提供最优化的采购方案。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种采购决策优化方法，包括：

接收用户输入的用户需求信息，所述用户需求信息用于表征用户需求；

获取与所述用户需求信息相关的商家供给信息以及采购决策影响信息，所述商家供给信息包括商家供给信息价格因素和商家供给信息非价格因素，所述采购决策影响信息包括采购决策价格因素和采购决策非价格因素；

将所述商家供给信息非价格因素和采购决策非价格因素统一量化为价格指标；

将所述用户需求信息、商家供给信息价格因素、采购决策价格因素以及价格指标统一输入到混合整型非线性规划模型，得到满足所述用户需求的最优采购决策。

优选的，所述混合整型非线性规划模型如下：

目标函数：

商家i商品j的优惠总价：Z_ij＝C_ij*R_ij(X_ij)*X_ij-D_ij(X_ij)；

商家i的优惠前总价：

商家i的优惠总价：

采购总价：

主要约束：

商品j的数量

商家i商品j的优惠率函数R_ij(X_ij)＝{r_ijk：T_ijk≤X_ij＜T_ij(k+1)}；

商家i商品j的固定优惠函数D_ij(X_ij)＝{d_ijk：T_ijk≤X_ij＜T_ij(k+1)}；

商家i的优惠率函数

商家i的固定优惠函数

其中，N为商家数量，M为商品品种数量，

C_ij为商家i商品j单价，x_j为商品j的采购数量，x_ij为商家i商品j的采购数量，

K为第K优惠段，K+1为第K+1优惠段，

T_ik为商家i的第K个优惠阶段的上限，T_ijk为商家i商品j的第K个优惠阶段的上限，

T_i(k+1)为商家i第K个优惠阶段的下限，T_ij(k+1)为商家i商品j的第K个优惠阶段的下限，

r_ik为商家i在第K个优惠段的优惠率，r_ijk为商家i商品j在第K个优惠段的优惠率；

d_ik为商家i在第K个优惠段的固定优惠，d_ijk为商家i商品j在第K个优惠段的固定优惠；

R_ij(X_ij)为商家i商品j在采购数量为X_ij的优惠率函数，是关于采购数量X_ij的阶段函数，针对不同的采购数量，商家提供不同的优惠率，

D_ij(X_ij)为商家i商品j在采购数量为X_ij的固定优惠函数，是关于采购数量X_ij的阶段函数，