[发明专利]一种基于大数据的用户画像建立方法和用户画像管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的用户画像建立方法，其特征在与，包括以下步骤：

根据在先积累的用户数据建立包括描述性标签属性的用户画像；

建立临时用户画像；所述临时用户画像从所述用户画像中继承根据自然分类生成的描述性标签属性；

获得有效时间期限内的用户行为和/或内容；

判断有效时间期限内的用户行为和/或内容与用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性的匹配度；

当所述匹配度大于阈值的情况下，使所述临时用户画像继承用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性；

当匹配度小于阈值的情况下，统计有效时间期限内的用户行为和/或内容在行为分类和/或内容分类中的分布，在临时用户画像中生成与行为分类和/或内容分类对应的描述性标签属性；

提取最近若干个临时用户画像，比较其中最新的临时用户画像与其它临时用户画像中非从用户画像继承的描述性标签属性的重合率，当平均重合率大于重合阈值时则认为最新的临时用户画像达到成熟，当达到成熟时采用临时用户画像替代原来的用户画像。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户画像建立方法，其特征在于，计算有效时间期限内的用户行为和/或内容与用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性的匹配度的步骤具体包括：将有效时间期限内的用户行为和/或内容归入对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目；比较该最底层类目是否属于与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目，若属于则计入最大分值；若该最底层类目不属于与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目，则进一步判断该最底层类目是否与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的最底层类目从属于同一个上级类目，若从属于同一个上级类目则计入中间分值；若该最底层类目不属于与描述性标签属性相对应的行为分类和/或内容分类的任何一级类目，则计入零分值；将所有分值求和作为所述匹配度。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的用户画像建立方法，其特征在于，当所述匹配度大于阈值的情况下，首先统计有效时间期限内的用户行为和/或内容在行为分类和/或内容分类中的分布，进而根据统计结果更新用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性，再使所述临时用户画像继承用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的用户画像建立方法，其特征在于，应用所述临时用户画像进行用户偏好分析以及信息和/或服务提供。

5.一种基于大数据的用户画像管理系统，其特征在于，包括：

用户画像提供模块，用于根据在先积累的用户数据建立包括描述性标签属性的用户画像；

临时用户画像建立模块，用于建立临时用户画像；所述临时用户画像从所述用户画像中继承根据自然分类生成的描述性标签属性；

用户数据接口，获得有效时间期限内的用户行为和/或内容；

匹配度判断模块，用于判断有效时间期限内的用户行为和/或内容与用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性的匹配度；

临时用户画像更新模块，当所述匹配度大于阈值的情况下，所述临时用户画像更新模块使所述临时用户画像继承用户画像中根据行为分类和/或内容分类生成的描述性标签属性；当匹配度小于阈值的情况下，临时用户画像更新模块统计有效时间期限内的用户行为和/或内容在行为分类和/或内容分类中的分布，在临时用户画像中生成与行为分类和/或内容分类对应的描述性标签属性；

用户画像更新模块，用于提取最近若干个临时用户画像，比较其中最新的临时用户画像与其它临时用户画像中非从用户画像继承的描述性标签属性的重合率，当平均重合率大于重合阈值时则认为最新的临时用户画像达到成熟，当达到成熟时采用临时用户画像替代原来的用户画像。