[发明专利]一种基于大数据的用户画像建立方法和用户画像管理系统

说明书

本发明提出一种基于大数据的用户画像建立方法和用户画像管理系统，其利用有效时间期限内的用户行为和/或内容建立一个临时用户画像，并且使该临时用户画像从用户画像当中继承与有效时间期限内的用户行为和/或内容相匹配的描述性标签属性，而当有效时间期限内的用户行为和/或内容与用户画像的描述性标签属性不匹配时，则在临时用户画像中新建描述性标签属性。本发明能够实现根据用户行为和/或内容数据对用户画像的有效维护，特别是在用户行为和/或内容发生阶越式突变的情况下，能够快速淘汰分布统计规律上占有优势但已经不符合用户当前内容和行为的累积数据的影响。

技术领域

本发明涉及网络数据分析与处理领域，尤其涉及一种基于大数据的用户画像建立方法和用户画像管理系统。

背景技术

大数据技术是以任何系统的全部数据资源为对象并从中发现数据之间表现的相关性关系的信息处理技术，目前已经广泛应用于互联网的流程优化、目标化消息及广告推送、用户个性化服务与改善等方面，成为了网络服务背后强大的后台支撑。

用户画像是大数据技术的重要应用，其目标是在很多的维度上建立针对用户的描述性标签属性，从而利用这些标签属性对用户多方面的真实个人特征进行勾勒，进而，可以利用用户画像发掘用户需求，分析用户偏好，并通过匹配用户画像提供给用户更高效和更有针对性的信息输送以及更贴近个人习惯的用户体验。

建立用户画像的数据源是与用户相关的全部数据，对与用户相关的全部数据按照封闭的分类体系进行归类，所谓封闭的分类体系是指该体系中的分类类目是有限的并且是封闭的。将用户数据归入封闭的分类体系当中的分类类目，通过数据的不断积累和归入，可以求得数据在分类类目当中分布的统计规律，并将统计规律对应为描述性标签属性。

用于建立用户画像的数据包括自然数据、行为数据以及内容数据。自然数据表示包括用户性别、年龄等用户自身固有的属性，可以在用户注册等环节中向用户收集。行为数据描述用户所执行的行为，包括访问次数、访问频度、访问停留时间、操作活跃时间、信息输入、用点击链接、交互操作(如加关注、取消关注、打分、保存为书签、加入购物车、取出购物车、形成订单、取消订单、付款、退款等等)。内容数据表示用户行为的对象，例如用户所加关注的微博ID、用户打分的歌曲、用户保存为书签的网页上的内容、用户加入购物车或者形成订单的商品等等。在需要的情况下，会提取原始内容的关键要素作为内容数据，来代表用户行为针对的内容；例如，用户把关于某支乐队即将在1月1日在上海闵行区某体育场举办摇滚演唱会的网页加为书签，则可以提取乐队名称、上海以及演唱会作为关键要素标签，来代表用户加为书签这一行为对应的内容。

封闭的分类体系具有从最高级别的主分类和其下若干个更低级别的子分类直至最低级别的等级划分。与数据包括自然数据、行为数据以及内容数据相对应，分类体系也包括自然分类、行为分类和内容分类三个方面。例如，关于年龄的自然分类可以包括儿童、少年、青年、中年、中老年、老年等主分类的类目，在青年这个类目下又可以划分为18-25岁、25-30岁、30-35岁等子分类的类目。对于行为分类，以用户对网站或网络服务每次的访问停留时间为例，可以分为短暂停留、普通停留、长时间停留等主分类类目，在长时间停留类目下又包括停留1-1.5小时、停留1.5-2.5小时、停留2.5小时以上等子分类级别的类目。对于内容分类，由于网络信息环境中存在海量的内容，可以采用更多级别和类目进行归类，并且可以将同一个内容同时归类到不同的类目之下，例如某支乐队即将在1月1日在上海举办演唱会的网页内容，可以归入“艺术-音乐-摇滚-X乐队”的类目，也可以同时归入“上海-闵行-某体育场”的类目。