[发明专利]基于大数据分析的出租车驾驶员收入-压力评估方法和系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的出租车驾驶员收入-压力评估方法，其特征在于，包括如下步 骤：

步骤1、获取分析数据，包括出租车的GPS数据和计价器数据，所述GPS数据包括出租车 的车牌号、行驶轨迹经纬度、行驶轨迹时间、营运状态和营运速度；所述计价器数据包括驾 驶员姓名、车牌号、订单金额、订单上下车时间和订单里程；

步骤2、预处理上述分析数据：过滤掉部分数据属性，消除漂移数据并删除错误数据；

步骤3、构建以工作时间空驶率、驾驶速度、加减速次数和停车次数为投入，以收入为产 出的分析模型；

步骤4、采用所述分析模型和分析数据计算出租车驾驶员的收入-压力指数，通过获得 的收入-压力指数评估驾驶员的工作状态。

2.如权利要求1所述的基于大数据分析的出租车驾驶员收入-压力评估方法，其特征在 于，步骤2中消除漂移数据的过程具体为：

判断漂移数据点是否处于可容许的最大距离误差，即判断某个GPS数据点到与之相邻 的两个GPS数据点所在直线的距离h是否满足：

h＝2s/c<d_error；

其中，s为GPS数据点及与之相邻的两个GPS数据点所组成的三角形面积，c为电磁波速 度，d_error是由地图精度、GPS接收机精度和道路宽度之和计算允许的最大偏移值。

3.如权利要求2所述的基于大数据分析的出租车驾驶员收入-压力评估方法，其特征在 于，步骤2中删除错误数据具体包括：

删除与预定格式不符的GPS和计价器数据记录；删除经纬度越界的GPS数据记录；删除 时间格式不正确、时间属性错误及不完整的数据记录；删除GPS营运状态数值无效的记录。

4.如权利要求3所述的基于大数据分析的出租车驾驶员收入-压力评估方法，其特征在 于，步骤3中的分析模型为：

min[θ-ϵ(Σr=1tsr++Σi=1msi-)]]]>

Σj=1nλjxij+si--θxij0=0]]>

Σj=1nλjyrj-sr+=γrj0,(j=1,2,...,n)]]>

λ_j≥⁰

si-≥0]]>

si-≥0;]]>

式中，λ_j为相对于决策单元DMU_j重新构造的一个决策单元DMU组合中第j个决策单元DMU 的组合比例；

n为决策单元DMU的个数；

m和t分别为投入指标和产出指标；

xi_j为第j个决策单元对第i种类型投入的投入量；

y_rj为第j个决策单元对第r种类型产出的产出量；

和为松弛变量，分别代表投入冗余和产出不足；

ε为常数；θ为该决策单元DMU的有效值，即投入相对于产出的相对效率；

以θ^*，λ_j^*(j＝1,2…m)表示最优解。