[发明专利]基于大数据分析的出租车驾驶员收入-压力评估方法和系统

说明书

技术领域

本发明属于智能交通领域，尤其是一种基于大数据分析的出租车驾驶员收入-压 力评估方法和系统。

背景技术

随着“互联网+”技术的迅速发展，各种打车软件层出不穷，出租车运营模式、车辆 运营方式和接单方式等发生了巨大变化，出租车驾驶员的收入受到了很大的影响，出租车 行业亟需改革。

在出租车行业的众多参与者中，出租车企业和驾驶员作为服务的提供者，都将出 租车运营收入作为最为重要的考核指标。对于出租车驾驶员而言，运营收入成为家庭的主 要经济来源，如何提高收入是驾驶员最为关心的问题；对于出租车企业而言，出租车企业通 过收取“份子钱”或直接抽取司机经营收入的一定比例而盈利，其经济效益主要取决于驾驶 员的经营收入。

因此，在“互联网+”推动出租车行业深化改革的契机下，如何提高驾驶员的收入水 平是当前驾驶员、企业乃至行业健康发展中面临的现实挑战。

发明内容

发明目的：一个目的是提供一种基于大数据分析的出租车驾驶员收入-压力评估 方法，以解决现有技术存在的上述问题。进一步的目的是提供一种基于大数据分析的出租 车驾驶员收入-压力评估系统。

技术方案：一种基于大数据分析的出租车驾驶员收入-压力评估方法，包括如下步 骤：

步骤1、获取分析数据，包括出租车的GPS数据和计价器数据，所述GPS数据包括出 租车的车牌号、行驶轨迹经纬度、行驶轨迹时间、营运状态和营运速度；所述计价器数据包 括驾驶员姓名、车牌号、订单金额、订单上下车时间和订单里程；

步骤2、预处理上述分析数据：过滤掉部分数据属性，消除漂移数据并删除错误数 据；

步骤3、构建以工作时间空驶率、驾驶速度、加减速次数和停车次数为投入，以收入 为产出的分析模型；

步骤4、采用所述分析模型和分析数据计算出租车驾驶员的收入-压力指数，通过 获得的收入-压力指数评估驾驶员的工作状态。

优选的，还包括指标分析。

优选的，步骤2中消除漂移数据的过程具体为：

判断漂移数据点是否处于可容许的最大距离误差，即判断某个GPS数据点到与之 相邻的两个GPS数据点所在直线的距离h是否满足：

h＝2s/c<d_error；

其中，s为GPS数据点及与之相邻的两个GPS数据点所组成的三角形面积，c为电磁 波速度，d_error是由地图精度、GPS接收机精度和道路宽度之和计算允许的最大偏移值。

优选的，步骤2中删除错误数据具体包括：

删除与预定格式不符的GPS和计价器数据记录；删除经纬度越界的GPS数据记录； 删除时间格式不正确、时间属性错误及不完整的数据记录；删除GPS营运状态数值无效的记 录。

优选的，步骤3中的分析模型为：

min[θ-ϵ(Σr=1tsr++Σi=1msi-)]]]>