[发明专利]一种基于WMI技术与决策树分类算法的智能维修系统

权利要求书

1.一种基于WMI技术与决策树分类算法的智能维修系统，其特征在于：整个系统采用C/S架构，其包括客户端与服务器，所述客户端通过互联网与服务器通讯连接；

所述客户端包括第一客户端以及第二客户端，所述第一客户端连接电脑配件，并自动获取所连接电脑配件的相关信息，通过互联网上传至所述服务器，所述第二客户端通过用户自动填写电脑配件信息，并通过互联网上传至所述服务器。所述客户端会获取所述服务器返回的故障解决方案，并通过屏幕显示等方式告知用户；

所述服务器包括日志服务器、数据库服务器、数据库单元；

所述日志服务器管理各种维修日志文件，提取客户端发送的相关的电脑配件型号、配置参数、错误信息、解决方案等，并建立对应的日志文件，同时，建立各种型号电脑配件的维修守则；

所述数据库服务器提供对所述数据库单元的数据查询、数据更新等操作的接口；

所述数据库单元用于存储各种电脑配件的维修守则及成功的维修日志。

2.根据权利要求1所述的基于WMI技术与决策树分类算法的智能维修系统，其特征在于：所述电脑配件为打印机、复印件、传真机以及一体机。

3.根据权利要求1所述的基于WMI技术与决策树分类算法的智能维修系统，其特征在于：所述第一客户端为连接有相关电脑配件的计算机，所述第二客户端为未连接电脑配件的手持智能设备。

4.根据权利要求3所述的基于WMI技术与决策树分类算法的智能维修系统，其特征在于：所述第一客户端使用WMI技术获取电脑配件的相关信息：

所述第一客户端装有WMI插件，其客户端程序通过相关的设备操作API，能够直接获取与之连接的电脑配件信息。

5.根据权利要求3所述的基于WMI技术与决策树分类算法的智能维修系统，其特征在于：所述第二客户端获取用户手动输入的电脑配件故障信息，并通过自身的WIFI网络以及移动网络上传故障信息。

6.根据权利要求1所述的基于WMI技术与决策树分类算法的电脑配件智能维修系统，其特征在于：所述数据库单元使用的数据库为MongoDB数据库。

7.根据权利要求1所述的基于WMI技术与决策树分类算法的智能维修系统，其特征在于：所述服务器不会将整个错误信息作为检索项来查询解决方案，而是首先将错误信息的语义分析计算，将从客户端获取的错误信息转化为标准的错误数据集合。获取电脑配件错误信息集合，语义分析计算的具体算法为：

利用余弦相似性算法衡量不同的文本信息间含义的差别，使用第一向量和第二向量来表示用户对电脑配件错误的不同描述方式，通过计算余弦值从而把用户对电脑配件抽象的描述归一化为标准的错误属性集Err。

8.根据权利要求7所述的基于WMI技术与决策树分类算法的智能维修系统，其特征在于：所述服务器能够根据电脑配件错误信息集合通过决策树算法，检索数据库以获得错误解决方案，获得错误解决方案具体包括以下步骤：

建立决策树，在决策树中，每一个叶子节点都对应一个电脑配件的解决方案，非终节点包含属性测试条件，用以区分不同类别的电脑配件错误信息，采用ID3算法进行具体的决策树构建，每个非终节点属性的选择保证数据集的信息增益最高。

9.根据权利要求8所述的基于WMI技术与决策树分类算法的智能维修系统，其特征在于：所述客户端能够获取所述服务器返回的错误解决方案，并当用户解决电脑配件故障后，将错误解决方案上传到所述服务器，所述日志服务器会自动生成维修成功的日志文件。

10.一种基于权利要求1-9任一项所述的基于WMI技术与决策树分类算法的智能维修系统进行电脑配件精准维修的方法，其特征在于：其包括以下步骤：

S1、所述第一客户端通过WMI获取电脑配件的错误信息，或所述第二客户端通过用户手动输入获取电脑配件的错误信息；

S2、所述客户端通过连接互联网访问所述服务器，所述服务器通过语义分析计算，获取电脑配件错误信息集合；

S3、所述日志服务器根据获取的电脑配件错误信息集合，建立决策树，分析各种错误，并且访问数据库，获取相对应的错误解决方案；

S4、当用户解决电脑配件故障后，所述客户端将解决方案上传至所述服务器，所述日志服务器将生成对应的日志文件，可供下次类似故障直接调用。