[发明专利]一种人员搜索方法、装置及系统

权利要求书

1.一种人员搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收包含待搜索人员的图像；

对所述图像进行分割处理，获得人员全身区域、人员上半身区域和/或 人员下半身区域；

分别提取所述人员全身区域、人员上半身区域和/或人员下半身区域内 图像的多种类型的特征信息；

分别计算每个区域的每种类型的特征信息与数据库中相应特征信息之 间的相似度，所述数据库用于存储包括所有人员图像对应的人员全身区域 内图像的多种类型的特征信息、人员上半身区域内图像的多种类型的特征 信息和人员下半身区域内图像的多种类型的特征信息；

根据预设的所述相似度所占权重值进行加权运算，分别获得所述数据 库中每个人员图像对应的所述人员全身区域、人员上半身区域和/或人员下 半身区域内图像的融合相似度；

分别获得按照所述融合相似度排序的所述数据库中人员图像的搜索结 果。

2.根据权利要求1所述的人员搜索方法，其特征在于，所述对所述图 像进行分割处理，获得人员全身区域、人员上半身区域和/或人员下半身区 域包括：

分别判断所述待搜索人员在图像中所占比例是否小于阈值和所述待搜 索人员在图像中是否不全；

当所述待搜索人员在图像中所占比例小于阈值或所述待搜索人员在图 像中不全时，采用GRABCUT算法对所述图像进行分割处理，获得人员全身 区域、人员上半身区域和/或人员下半身区域；

当所述待搜索人员在图像中所占比例大于或等于阈值或所述待搜索人 员在图像中全时，采用DDN算法对所述图像进行分割处理，获得人员全身 区域、人员上半身区域和/或人员下半身区域。

3.根据权利要求1或2所述的人员搜索方法，其特征在于，所述多种 类型的特征信息包括多维主色特征、多通道多颜色空间组合特征、CLD特征、 CSD特征、SCD特征、HOG特征、CSURF特征、CEDD特征和FCTH特征。

4.根据权利要求3所述的人员搜索方法，其特征在于，所述分别提取 所述人员全身区域、人员上半身区域和/或人员下半身区域内图像的多种类 型的特征信息包括：

在提取多维主色特征时，分别将各区域内图像的颜色进行粗分和精分， 分别获得粗分颜色直方图和精分颜色直方图；

在提取多通道多颜色空间组合特征时，分别将各区域内图像进行分块， 分别统计每块子图每个颜色空间的颜色直方图，将每个颜色直方图进行综 合获得综合颜色直方图；

在提取HOG特征时，分别将各区域内图像进行分块，分别统计每块子 图的梯度方向直方图和颜色直方图，将所述梯度方向直方图和颜色直方图 进行综合获得带颜色的梯度方向直方图。

5.根据权利要求3或4所述的人员搜索方法，其特征在于，所述分别 计算每个区域的每种类型的特征信息与数据库中相应特征信息之间的相似 度包括：

针对CEDD特征、CSD特征、多通道多颜色空间组合特征、FCTH特征采 用Tanimoto距离度量方法进行相似度计算；

针对CLD特征、CSURF特征采用欧式距离度量方法进行相似度计算；

针对SCD特征采用1范式距离度量方法进行相似度计算；

针对HOG特征采用邻域内点匹配求最小值方法进行相似度计算；

针对多维主色特征采用余弦距离相似度计算方法进行相似度计算。

6.根据权利要求1-5任一项所述的人员搜索方法，其特征在于，在所 述对所述图像进行分割处理，获得人员全身区域、人员上半身区域和/或人 员下半身区域的步骤之前，还包括：

对所述图像进行白平衡处理，获得白平衡处理后的图像。