[发明专利]一种人员搜索方法、装置及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图片搜索及视频监控领域，具体涉及一种人员搜索方法、 装置及系统。

背景技术

随着平安城市的广泛建设和各种场所面临监控的普及，视频监控数据 量变得越来越大，这给刑侦破案带来了巨大的挑战，如何快速准确地从这 些海量数据库提取出目标嫌疑人成为破案的关键。

传统人工浏览的视频侦查模式需要耗费大量的人力和时间，容易贻误 破案时机。人员搜索技术便于视频侦查员快速、准确地发现嫌疑目标活动 画面和轨迹，对公安部门提高破案率、维护人民群众生命财产安全具有重 要意义。目前行人检索方法都是根据查询行人对象和所有待测行人对象外 貌特征的距离对待测集进行排序。然而实际视频监控环境下，不同摄像头 的视角、光照、色差等因素不同，导致同一行人在多摄像头下的外貌特征 往往存在显著差异，没有一种有效地方法能够较为准确地提取出图像的特 征，在进行多特征融合时无法准确分配加权系数，从而使得检索结果不准 确。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的人员搜索方法 的检索结果不准确的缺陷。

为此，本发明的一种人员搜索方法，包括以下步骤：

接收包含待搜索人员的图像；

对所述图像进行分割处理，获得人员全身区域、人员上半身区域和/或 人员下半身区域；

分别提取所述人员全身区域、人员上半身区域和/或人员下半身区域内 图像的多种类型的特征信息；

分别计算每个区域的每种类型的特征信息与数据库中相应特征信息之 间的相似度，所述数据库用于存储包括所有人员图像对应的人员全身区域 内图像的多种类型的特征信息、人员上半身区域内图像的多种类型的特征 信息和人员下半身区域内图像的多种类型的特征信息；

根据预设的所述相似度所占权重值进行加权运算，分别获得所述数据 库中每个人员图像对应的所述人员全身区域、人员上半身区域和/或人员下 半身区域内图像的融合相似度；

分别获得按照所述融合相似度排序的所述数据库中人员图像的搜索结 果。

优选地，所述对所述图像进行分割处理，获得人员全身区域、人员上 半身区域和/或人员下半身区域包括：

分别判断所述待搜索人员在图像中所占比例是否小于阈值和所述待搜 索人员在图像中是否不全；

当所述待搜索人员在图像中所占比例小于阈值或所述待搜索人员在图 像中不全时，采用GRABCUT算法对所述图像进行分割处理，获得人员全身 区域、人员上半身区域和/或人员下半身区域；

当所述待搜索人员在图像中所占比例大于或等于阈值或所述待搜索人 员在图像中全时，采用DDN算法对所述图像进行分割处理，获得人员全身 区域、人员上半身区域和/或人员下半身区域。

优选地，所述多种类型的特征信息包括多维主色特征、多通道多颜色 空间组合特征、CLD特征、CSD特征、SCD特征、HOG特征、CSURF特征、CEDD 特征和FCTH特征。

优选地，所述分别提取所述人员全身区域、人员上半身区域和/或人员 下半身区域内图像的多种类型的特征信息包括：

在提取多维主色特征时，分别将各区域内图像的颜色进行粗分和精分， 分别获得粗分颜色直方图和精分颜色直方图；

在提取多通道多颜色空间组合特征时，分别将各区域内图像进行分块， 分别统计每块子图每个颜色空间的颜色直方图，将每个颜色直方图进行综 合获得综合颜色直方图；

在提取HOG特征时，分别将各区域内图像进行分块，分别统计每块子 图的梯度方向直方图和颜色直方图，将所述梯度方向直方图和颜色直方图 进行综合获得带颜色的梯度方向直方图。

优选地，所述分别计算每个区域的每种类型的特征信息与数据库中相 应特征信息之间的相似度包括：

针对CEDD特征、CSD特征、多通道多颜色空间组合特征、FCTH特征采 用Tanimoto距离度量方法进行相似度计算；

针对CLD特征、CSURF特征采用欧式距离度量方法进行相似度计算；

针对SCD特征采用1范式距离度量方法进行相似度计算；

针对HOG特征采用邻域内点匹配求最小值方法进行相似度计算；

针对多维主色特征采用余弦距离相似度计算方法进行相似度计算。