[发明专利]一种基于大数据的领域交叉推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的领域交叉推荐方法，其特征在于，包括：

基于特定用户集里的用户的线上输入记录和线下行为记录分别进行主题建模；所述特定用户集里的用户均为同时具有线上输入记录和线下行为记录的用户；

根据主题建模的结果确定出从各线上输入的主题到各线下行为的主题的转移概率；

针对任一目标用户，基于所述转移概率以及所述目标用户的线上输入记录，向所述目标用户进行线下行为的内容推荐。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的领域交叉推荐方法，其特征在于，所述线下行为记录，包括：线下消费记录；

所述线上输入记录，包括：利用搜索引擎的检索记录，和/或，通过输入法或者语音接收设备在特定应用中的输入记录；所述特定应用的类型，至少包括以下之一：聊天软件、搜索引擎、社交软件以及网上购物客户端软件。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的领域交叉推荐方法，其特征在于，所述线下消费记录，包括：线下消费主题和线下消费品牌；

在所述线上输入记录为利用搜索引擎的检索记录的情况下，所述基于特定用户集里的用户的线上输入记录和线下行为记录分别进行主题建模，包括：

基于所述特定用户集里的用户的线下消费记录进行主题建模，得到在各消费主题中对于各品牌进行消费的概率P(品牌|消费主题)、以及每位用户对于各消费主题进行消费的概率P(消费主题|用户)；

基于所述特定用户集里的用户的线上检索记录进行主题建模，得到在各检索主题中输入各检索词的概率P(检索词|检索主题)、以及每位用户对于各检索主题进行检索的概率P(检索主题|用户)。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的领域交叉推荐方法，其特征在于，所述根据主题建模的结果确定出从各线上输入的主题到各线下行为的主题的转移概率，包括：

在每位用户对应的P(检索主题|用户)以及所述特定用户集里的用户对于各品牌的消费数据的基础上，或者，在P(品牌|消费主题)、每位用户对应的P(检索主题|用户)以及所述特定用户集里的用户对于各品牌的消费数据的基础上，通过运用双层概率图模型得到从各检索主题到各消费主题的转移概率P(消费主题|检索主题)。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的领域交叉推荐方法，其特征在于，针对任一目标用户，基于所述转移概率以及所述目标用户的线上输入记录，向所述目标用户进行线下行为的内容推荐，包括：

A1：针对任一目标用户，按照下面的公式确定出所述目标用户对于各品牌进行消费的概率P₀(品牌|用户)：

其中，是指针对所述特定用户集里的用户的线下行为记录中所涉及的所有消费主题求和，是指针对所述目标用户的检索记录中的所有检索主题求和，P₀(检索主题|用户)是指根据所述目标用户的检索记录确定出的所述目标用户对于各检索主题进行检索的概率；

A2：根据P₀(品牌|用户)向所述目标用户进行品牌推荐。

6.根据权利要求4所述的基于大数据的领域交叉推荐方法，其特征在于，在任一所述目标用户还同时具备线下消费记录的情况下，针对任一目标用户，基于所述转移概率以及所述目标用户的线上输入记录，向所述目标用户进行线下行为的内容推荐，包括：

B1：针对任一所述目标用户，按照下面的公式确定出所述目标用户对于各品牌进行消费的概率P₀(品牌|用户)：

其中，P₀(品牌|消费主题)是指根据所述目标用户的消费记录确定出的所述目标用户在各消费主题中对于各品牌进行消费的概率，P₀(消费主题|用户)是指根据所述目标用户的消费记录确定出的所述目标用户对于各消费主题进行消费的概率，是指针对所述特定用户集里的用户的线下行为记录中所涉及的所有消费主题求和，是指针对所述目标用户的检索记录中的所有检索主题求和，P₀(检索主题|用户)是指根据所述目标用户的检索记录确定出的所述目标用户对于各检索主题进行检索的概率；

B2：根据P₀(品牌|用户)向所述目标用户进行品牌推荐。