[发明专利]一种基于大数据的领域交叉推荐方法及装置

说明书

本发明提出了一种基于大数据的领域交叉推荐方法及装置，通过将用户在不同领域比如线上输入和线下行为进行对接和交叉分析，得到领域之间用户行为特征之间的对应关系，根据建立起的对应关系向用户进行内容推荐。将本发明的技术方案应用在互联网+零售领域的用户消费品牌精准推荐以及消费品牌潜在客户精准定位方面，能够实现多领域用户的交叉引流、用户精准营销、及潜在客户的精准定位等一系列的问题，且效果十分明显，从线下仿真测试以及线上真实消费测试中，都极大地提高了品牌推荐、用户定位的精准度，同时对线下零售GMV有较大的提升。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于大数据的领域交叉推荐方法及装置。

背景技术

现有的针对多领域用户行为的分析方法相对简单。通过在不同领域内寻找与给定目标用户相近或相似用户的方式，实现目标用户的定位及用户推荐内容的生成。

现有技术的缺点是：

可解释性较差，无法建立不同领域行为特征的对应关系；

人为干预过多，需要定义用户距离的度量方式与阈值；

可扩展性差，无法通过建模结果对新用户进行快速建模和推荐。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种基于大数据的领域交叉推荐方法及装置，对用户进行更精准的推荐服务。

本发明采用的技术方案是，所述基于大数据的领域交叉推荐方法，包括：

基于特定用户集里的用户的线上输入记录和线下行为记录分别进行主题建模；所述特定用户集里的用户均为同时具有线上输入记录和线下行为记录的用户；

根据主题建模的结果确定出从各线上输入的主题到各线下行为的主题的转移概率；

针对任一目标用户，基于所述转移概率以及所述目标用户的线上输入记录，向所述目标用户进行线下行为的内容推荐。

进一步的，所述线下行为记录，包括：线下消费记录；

所述线上输入记录，包括：利用搜索引擎的检索记录，和/或，通过输入法或者语音接收设备在特定应用中的输入记录；所述特定应用的类型，至少包括以下之一：聊天软件、搜索引擎、社交软件以及网上购物客户端软件。

进一步的，所述线下消费记录，包括：线下消费主题和线下消费品牌；

在所述线上输入记录为利用搜索引擎的检索记录的情况下，所述基于所述特定用户集里的用户的线上输入记录和线下行为记录分别进行主题建模，包括：

基于所述特定用户集里的用户的线下消费记录进行主题建模，得到在各消费主题中对于各品牌进行消费的概率P(品牌|消费主题)、以及每位用户对于各消费主题进行消费的概率P(消费主题|用户)；

基于所述特定用户集里的用户的线上检索记录进行主题建模LDA，得到在各检索主题中输入各检索词的概率P(检索词|检索主题)、以及每位用户对于各检索主题进行检索的概率P(检索主题|用户)。

进一步的，所述根据主题建模的结果确定出从各线上输入的主题到各线下行为的主题的转移概率，包括：

在每位用户对应的P(检索主题|用户)以及所述特定用户集里的用户对于各品牌的消费数据的基础上，或者，在P(品牌|消费主题)、每位用户对应的P(检索主题|用户)以及所述特定用户集里的用户对于各品牌的消费数据的基础上，通过运用双层概率图模型得到从各检索主题到各消费主题的转移概率P(消费主题|检索主题)。

进一步的，作为一种可选的技术方案，针对任一目标用户，基于所述转移概率以及所述目标用户的线上输入记录，向所述目标用户进行线下行为的内容推荐，包括：