[发明专利]原油性质数据校正方法

权利要求书

1.一种原油性质数据校正方法，其特征在于所述的数据校正方法是对已判断为稳态的一段时 间范围内三种原油数据，即原油快评数据、调和头组分跟踪数据、常炼原油数据，进行基 于相似度比较的原油数据整定，选择合理准确的原油性质数据。

2.根据权利要求1所述的原油性质数据校正方法，其特征在于对三种原油数据进行基于相似 度比较的原油数据整定的具体步骤为：

首先，判断原油快评数据是否能够获取，若可以获取，则继续判断原油快评数据与调 和头组分跟踪数据之间的相似度、及原油快评数据与常炼原油数据之间的相似度：若两者 之中任意一个相似度不小于80％，则取原油快评数据作为原油性质数据；否则判断常炼原 油数据是否能够获取，若可以获取，则取常炼原油数据作为原油性质数据；若常炼原油数 据不能够获取，则取原油快评数据作为原油性质数据；

其次，若无法获取原油快评数据，则继续判断组分跟踪数据是否能够获取：若可以获 取，则取组分跟踪数据作为原油性质数据，否则判断无原油性质数据。

3.根据权利要求2所述的原油性质数据校正方法，其特征在于采用下式计算两种原油数据的 相似度Sc：

SC=mn-3×100%]]>

其中，Sc是两种原油数据的相似度，m是两种原油数据的符号化序列中具有相同的夹 角符号的个数，n是两种原油数据的符号化序列的长度。

4.根据权利要求3所述的原油性质数据校正方法，其特征在于所述两种原油数据的符号化序 列中具有相同夹角符号的个数m的获取方法为：先采用下式分别计算两种原油数据的标准 化序列数据之间夹角的余弦值：

其中，k＝2,3,…,n-2，为原油数据的标准化序列中的数据；根据计算 结果分别得到两种原油数据的余弦值序列：

cosθi=(cosθi2,cosθi3,...,cosθik,...,cosθi(n-2))cosθj=(cosθj2,cosθj3,...,cosθjk,...,cosθj(n-2))]]>

对上述余弦值序列符号化并将余弦值平均划分为10个区间：[-1,-0.8]、[-0.8,-0.6]、 [-0.6,-0.4]、[-0.4,-0.2]、[-0.2,0]、[0,0.2]、[0.2,0.4]、[0.4,0.6]、[0.6,0.8]、[0.8,1]，分别对应的 符号集中符号为{a,b,c,d,e,f,g,h,i,j}；根据符号集对余弦值序列进行符号化表示分别得到 两种原油数据的符号化序列，比较两种原油数据的符号化序列中具有相同的符号的个数， 记为m。