[发明专利]原油性质数据校正方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种生产过程数据的校正方法，尤其涉及在常减压装置进行实时优化控制 前，通过原油相似度计算对原油性质数据进行校正的方法。

背景技术

常减压蒸馏装置是石油化工业的龙头装置，通过装置实时优化，可以提高高价值产品收 率，降低装置的能耗，对炼油厂的经济效益提高具有极其重要的意义。目前大多数炼化企业 采用原油快速评价的方法获得原油性质数据，由于近红外分析仪的检测精度会使得获得的数 据产生一定程度的误差，为了选取更接近真实值的原油性质数据进行装置优化，需要对原油 数据进行校正。

目前石化领域一般采用传统的相似性度量方法进行原油数据校正，大多是直接在原始的 原油数据上采用空间距离，即欧几里得方法进行度量。一方面，由于数据量大、噪声多、不 平稳等问题，如果直接对这些原始数据进行处理，那么准确性和可靠性可能得不到保证；另 一方面，空间距离方法只能度量出两组数据间的距离大小，不能反映出各自数据变化的趋 势。

发明内容

本发明针对背景技术中存在的问题提出一种原油性质数据校正方法，旨在选择合理准确 的原油数据对生产装置进行实时优化控制。

技术方案：一种原油性质数据校正方法，所述的数据校正方法是对已判断为稳态的一段 时间范围内三种原油数据，即原油快评数据、调和头组分跟踪数据、常炼原油数据，进行基 于相似度比较的原油数据整定，选择合理准确的原油性质数据。

优选的，对三种原油数据进行基于相似度比较的原油数据整定的具体步骤为：

首先，判断原油快评数据是否能够获取，若可以获取，则继续判断原油快评数据与 调和头组分跟踪数据之间的相似度、及原油快评数据与常炼原油数据之间的相似度：若 两者之中任意一个相似度不小于80％，则取原油快评数据作为原油性质数据；否则判断 常炼原油数据是否能够获取，若可以获取，则取常炼原油数据作为原油性质数据；若常 炼原油数据不能够获取，则取原油快评数据作为原油性质数据；

其次，若无法获取原油快评数据，则继续判断组分跟踪数据是否能够获取：若可以 获取，则取组分跟踪数据作为原油性质数据，否则判断无原油性质数据。

优选的，采用下式计算两种原油数据的相似度Sc：

SC=mn-3×100%]]>

其中，Sc是两种原油数据的相似度，m是两种原油数据的符号化序列中具有相同的 夹角符号的个数，n是两种原油数据的符号化序列的长度。

优选的，所述两种原油数据的符号化序列中具有相同夹角符号的个数m的获取方法为： 先采用下式分别计算两种原油数据的标准化序列数据之间夹角的余弦值：

其中，k＝2,3,…,n-2，为原油数据的标准化序列中的数据；根据计算结果分别得到两种原油数据的余弦值序列：