[发明专利]一种发送风格化视频的方法及电子设备在审
申请号: | 201510988705.3 | 申请日: | 2015-12-24 |
公开(公告)号: | CN106920212A | 公开(公告)日: | 2017-07-04 |
发明(设计)人: | 张辉 | 申请(专利权)人: | 掌赢信息科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T3/20 | 分类号: | G06T3/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200063 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 发送 风格 视频 方法 电子设备 | ||
1.一种发送风格化视频的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前视频帧中的人脸图像;
对所述人脸图像进行风格化处理,获得风格化后的人脸图像;
将当前视频帧中的人脸图像替换为风格化后的人脸图像,获得风格化后的当前视频帧;
发送风格化后的当前视频帧。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行风格化处理,获得风格化后的人脸图像包括:
获取所述人脸图像中人脸对应的特征点;
根据所述特征点获取图像中人脸对应的区域;
对所述人脸对应的区域进行标准归一化;
对标准归一化后的所述人脸对应的区域进行直方图均衡化;
对直方图均衡化后的所述人脸对应的区域进行像素值的线性变换,得到目标区域图像;
将所述目标区域图像和预设的背景图像进行合成,得到风格化后的人脸图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取图像中人脸对应的特征点包括:
识别人脸中的眼睛,鼻子,嘴巴的位置并获取相应的特征点。
4.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述根据所述特征点获取图像中人脸对应的区域包括:
根据所述特征点获取人脸的轮廓;
获取所述轮廓内的图像为所述人脸对应的区域。
5.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述对所述人脸对应的区域进 行标准归一化包括:
根据预设的标准人脸图像对所述人脸对应的区域进行标准归一化。
6.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述对标准归一化后的所述人脸对应的区域进行直方图均衡化包括:
如果所述人脸对应的区域为灰度图像,则获取所述人脸对应的区域的直方图;
对所述直方图进行均衡化,删除超出预设阈值的部分。
7.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述对标准归一化后的所述人脸对应的区域进行直方图均衡化还包括:
如果所述人脸对应的区域为彩色图像,则获取所述人脸对应的区域对应的灰度图像以及所述人脸对应的区域的R,G,B分量分别对应的图像;
分别获取所述人脸对应的区域的R,G,B分量分别对应的图像以及所述灰度图像的直方图;
对每个所述直方图进行均衡化,删除超出预设阈值的部分。
8.根据权利要求6所述方法,其特征在于,所述对直方图均衡化后的所述人脸对应的区域进行像素值的线性变换,得到目标区域图像包括:
根据所述直方图均衡化后的所述人脸对应的区域中每个像素的灰度值进行线性变换,得到目标区域图像。
9.根据权利要求7所述方法,其特征在于,所述对直方图均衡化后的所述人脸对应的区域进行像素值的线性变换,得到目标区域图像还包括:
根据所述直方图均衡化后的所述人脸对应的区域中每个像素的R,G,B分量值以及灰度值分别进行线性变换;
将所述R,G,B分量值分别进行线性变换得到的图像合成为所述目标区域图像;
将所述灰度值进行线性变换得到的图像作为所述目标区域图像对应的灰度图像。
10.根据权利要求8所述方法,其特征在于,所述将所述目标区域图像和预设的背景图像进行合成,得到风格化后的人脸图像包括:
将所述目标区域图像和所述预设的背景图像进行合成,得到风格化后的人脸图像。
11.根据权利要求9所述方法,其特征在于,所述将所述目标区域图像和预设的背景图像进行合成,得到风格化后的人脸图像还包括:
将所述目标区域图像,所述目标区域图像对应的灰度图像和所述预设的背景图像进行合成,得到风格化后的人脸图像。
12.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
人脸图像获取模块,用于获取当前视频帧中的人脸图像;
风格化处理模块,用于对所述人脸图像进行风格化处理,获得风格化后的人脸图像;
替换模块,用于将当前视频帧中的人脸图像替换为风格化后的人脸图像,获得风格化后的当前视频帧;
发送模块,用于发送风格化后的当前视频帧。
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