[发明专利]一种发送风格化视频的方法及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种发送风格化视频的方法及电子设备。

背景技术

现有的基于图像处理的人脸风格化方法，采用了图像像素值的线性变换，这样使得生成图像颜色单一，生硬，并且不能很好的融入背景之中去，因此用户体验较差；

现有的基于机器学习的人脸风格化生成方法，采用了贝叶斯模型，考虑像素点的先验/后验概率，并且结合了马尔可夫模型，因此计算时间较长，完全不能满足手机应用的需求，另外求解完备方程也消耗了较长的时间。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种发送风格化视频的方法及电子设备。

所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种发送风格化视频的方法，所述方法包括：

获取当前视频帧中的人脸图像；

对所述人脸图像进行风格化处理，获得风格化后的人脸图像；

将当前视频帧中的人脸图像替换为风格化后的人脸图像，获得风格化后的当前视频帧；

发送风格化后的当前视频帧。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述对所述人脸图像进行风格化处理，获得风格化后的人脸图像包括：

获取所述人脸图像中人脸对应的特征点；

根据所述特征点获取图像中人脸对应的区域；

对所述人脸对应的区域进行标准归一化；

对标准归一化后的所述人脸对应的区域进行直方图均衡化；

对直方图均衡化后的所述人脸对应的区域进行像素值的线性变换，得到目标区域图像；

将所述目标区域图像和预设的背景图像进行合成，得到风格化后的人脸图像。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述获取图像中人脸对应的特征点包括：

识别人脸中的眼睛，鼻子，嘴巴的位置并获取相应的特征点。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述根据所述特征点获取图像中人脸对应的区域包括：

根据所述特征点获取人脸的轮廓；

获取所述轮廓内的图像为所述人脸对应的区域。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述对所述人脸对应的区域进行标准归一化包括：

根据预设的标准人脸图像对所述人脸对应的区域进行标准归一化。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述对标准归一化后的所述人脸对应的区域进行直方图均衡化包括：

如果所述人脸对应的区域为灰度图像，则获取所述人脸对应的区域的直方图；

对所述直方图进行均衡化，删除超出预设阈值的部分。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述对标准归一化后的所述人脸对应的区域进行直方图均衡化还包括：

如果所述人脸对应的区域为彩色图像，则获取所述人脸对应的区域对应的灰度图像以及所述人脸对应的区域的R，G，B分量分别对应的图像；

分别获取所述人脸对应的区域的R，G，B分量分别对应的图像以及所述灰 度图像的直方图；

对每个所述直方图进行均衡化，删除超出预设阈值的部分。

结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，所述对直方图均衡化后的所述人脸对应的区域进行像素值的线性变换，得到目标区域图像包括：

根据所述直方图均衡化后的所述人脸对应的区域中每个像素的灰度值进行线性变换，得到目标区域图像。

结合第一方面的第六种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，所述对直方图均衡化后的所述人脸对应的区域进行像素值的线性变换，得到目标区域图像还包括：

根据所述直方图均衡化后的所述人脸对应的区域中每个像素的R，G，B分量值以及灰度值分别进行线性变换；

将所述R，G，B分量值分别进行线性变换得到的图像合成为所述目标区域图像；

将所述灰度值进行线性变换得到的图像作为所述目标区域图像对应的灰度图像。

结合第一方面的第七种可能的实现方式，在第九种可能的实现方式中，所述将所述目标区域图像和预设的背景图像进行合成，得到风格化后的人脸图像包括：

将所述目标区域图像和所述预设的背景图像进行合成，得到风格化后的人脸图像。

结合第一方面的第八种可能的实现方式，在第十种可能的实现方式中，所述将所述目标区域图像和预设的背景图像进行合成，得到风格化后的人脸图像还包括：