[发明专利]一种数据处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510989884.2 申请日: 2015-12-24
公开(公告)号: CN105490823B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 原肇 申请(专利权)人: 原肇;张烘
主分类号: H04L12/14 分类号: H04L12/14
代理公司: 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 代理人: 张一军;姜劲
地址: 030001 山西省太原市*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 行为数据 采集 数据处理 过滤 应用程序编程接口 数据预处理规则 数据处理规则 用户流量数据 终端发送数据 网络运营商 采集数据 接收终端 流量数据 评估结果 全球用户 应用软件 评估 手机 操作系统 终端 厂商 返回 响应 交易
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

向终端发送数据采集请求;

接收终端返回的同意采集数据的响应后,采集用户的行为数据,其中,所述采集的方法包括:通过终端提交、通过网络运营商获取、通过应用软件厂商获取、通过手机的操作系统提供的应用程序编程接口获取;

根据数据预处理规则对采集的行为数据进行过滤,包括:将通过终端提交的行为数据与通过其他采集方法获取的行为数据进行比对,删除所述通过终端提交的行为数据中经核实有误的行为数据,其中,所述其他采集方法包括:通过应用软件厂商获取、通过网络运营商获取和/或通过手机的操作系统提供的应用程序编程接口获取;通过将所述采集的行为数据的参数与行为数据最优参数表进行比对,从所述采集的行为数据中删除所述参数不包含在所述行为数据最优参数表中的行为数据,其中,所述行为数据最优参数表为事先对所采集的行为数据统计分析得到的,且该行为数据最优参数表中保存了与当前数据处理相关的行为数据的参数;

根据数据处理规则对过滤后的行为数据进行评估以得到评估结果,其中,根据数据处理规则对过滤后的行为数据进行评估以得到评估结果包括:

根据所述行为数据的类型对所述过滤后的行为数据进行分类,包括:对过滤后的行为数据进行分析以提取特征向量,然后对提取的特征向量做聚类分析以对过滤后的行为数据进行分类;

通过对每个类型的行为数据进行逐步回归以计算每个类型的行为数据对应的权重得分;

将所述每个类型的行为数据的权重得分求和后与预定的流量基数相乘以得到评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行为数据包括但不限于:

用户的基本身份信息及认证情况、用户的手机套餐及使用情况、用户的手机硬件信息、用户的行为习惯数据、用户的手机应用软件使用情况、以及用户在每个手机应用软件上的行为轨迹。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户的基本身份信息包括:

用户的身份标识、学历信息、职业信息和月收入。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户的手机套餐及使用情况包括:

用户的月话费、手机号使用年限和数据流量套餐。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户的行为习惯数据包括:

用户的地理位置信息和闹钟信息。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户的手机应用软件使用情况包括:

用户的手机应用软件的数量、类别、启动次数、消耗流量、花费金额和运行时间。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到评估结果之后,还包括:

将所述评估结果换算为金额以及根据终端指示进行数据交易。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据终端指示进行数据交易的步骤包括:

对评估后的行为数据进行分类及整理;

将所述分类及整理后的数据以列表的形式发送给所述终端;

接收并保存所述终端提交的要出售的行为数据及其报价;

从所述要出售的行为数据及其报价中筛选出符合条件的数据并与数据买方达成交易。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据终端指示进行数据交易的步骤包括:

对评估后的行为数据进行分类及整理;

接收并保存数据买方通过终端提交的统计规则;

根据所述统计规则从所述分类及整理后的数据中筛选出所述数据买方需要的行为数据并计算数据价值;

将所述数据价值发送给终端以与用户达成交易。

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