[发明专利]提供用户信息的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别地涉及一种提供用户信息的方 法及装置。

背景技术

在电商客服系统中，客服人员有很多基于用户综合价值来处理用 户需求、咨询、投诉的业务场景，在这些场景中需要系统中实现对用 户综合价值进行判定的功能。

现有电商客服系统中，通常调取用户历史消费金额这一指标供客 服人员参考。用户历史消费金额数值高则表明该用户是优质用户，客 服人员可以为之提供更优质的服务。该方案在数据库中用SQL查询表 数据，并用sum函数汇总订单金额。该现有技术具有考虑片面、参考 指标单一的缺点，只能实现数据库内的简单规则和逻辑，无法实现复 杂算法的程序功能。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种提供用户信息的方法和装置，参考多 个方面的指标，能够更加准确地衡量用户重要性并呈现给客服人员， 具有考虑全面，适用性广等优点。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种提供用户 信息的方法。

本发明的提供用户信息的方法包括：采集各个用户对应的用户数 据，所述用户数据中包括多种预设类型指标；根据所述用户数据确定 用户综合价值；将所述用户综合价值进行存储；在接收到调取指定用 户数据请求的情况下，输出所述指定用户对应的所述用户综合价值。

可选地，所述用户数据包括近期购买天数、近期订单总金额、近 期实际支付金额、近期订单量、近期单均金额、是否黑名单、最后购 买距今天数、最贵订单金额、购买奢侈品数量、用户登录次数、订单 取消次数、拒收单量、赔付申请量中的至少之一。

可选地，根据所述用户数据确定用户综合价值的步骤包括：筛除 不完整的所述用户数据；对完整的所述用户数据进行预处理；采用层 次分析法对预处理结果进行计算，得到所述用户综合价值。

可选地，对完整的所述用户数据进行预处理的步骤包括：对完整 的所述用户数据中的逻辑型的预设类型指标保持不变；对完整的所述 用户数据中的数值型的预设类型指标做如下处理：对于均值大于第一 预设阈值的预设类型指标先进行反正切处理后进行极差标准化处理； 对于均值小于等于第一预设阈值并且大于等于第二预设阈值的预设类 型指标直接进行极差标准化处理；对于均值小于第二预设阈值的预设 类型指标先进行加总处理后进行极差标准化处理，其中第一预设阈值 大于第二预设阈值。

可选地，在采用层次分析法对预处理结果进行计算，得到所述用 户综合价值的步骤之后，还包括：判断所有用户的所述用户综合价值 是否符合正态分布，若符合则进入下一流程，若不符合则修改所述层 次分析法中的权重参数，重新采用层次分析法对所述预处理结果进行 计算。

根据本发明的另一方面，提供了一种提供用户信息的装置。

本发明的提供信息的装置包括：采集模块，用于采集各个用户对 应的用户数据，所述用户数据中包括多种预设类型指标；确定模块， 用于根据所述用户数据确定用户综合价值；存储模块，用于将所述用 户综合价值进行存储；输出模块，在接收到调取指定用户数据请求的 情况下，输出所述指定用户对应的所述用户综合价值。

可选地，所述用户数据包括近期购买天数、近期订单总金额、近 期实际支付金额、近期订单量、近期单均金额、是否黑名单、最后购 买距今天数、最贵订单金额、购买奢侈品数量、用户登录次数、订单 取消次数、拒收单量、赔付申请量中的至少之一。

可选地，所述确定模块还用于：筛除不完整的所述用户数据；对 完整的所述用户数据进行预处理；采用层次分析法对预处理结果进行 计算，得到所述用户综合价值。

可选地，所述确定模块还用于：对完整的所述用户数据中的逻辑 型的预设类型指标保持不变；对完整的所述用户数据中的数值型的预 设类型指标做如下处理：对于均值大于第一预设阈值的预设类型指标 先进行反正切处理后进行极差标准化处理；对于均值小于等于第一预 设阈值并且大于等于第二预设阈值的预设类型指标直接进行极差标准 化处理；对于均值小于第二预设阈值的预设类型指标先进行加总处理 后进行极差标准化处理，其中第一预设阈值大于第二预设阈值。

可选地，所述确定模块还用于：判断所有用户的所述用户综合价 值是否符合正态分布，若符合则进入下一流程，若不符合则修改所述 层次分析法中的权重参数，重新采用层次分析法对所述预处理结果进 行计算。