[发明专利]好友推荐方法和装置在审
申请号: | 201511000536.4 | 申请日: | 2015-12-28 |
公开(公告)号: | CN105656756A | 公开(公告)日: | 2016-06-08 |
发明(设计)人: | 李超;高杰军;廖伟达;薛志荣 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | H04L12/58 | 分类号: | H04L12/58;G10L25/48 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 好友 推荐 方法 装置 | ||
1.一种好友推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取第一用户的第一声纹模型和第一位置;
根据所述第一声纹模型和第一位置,以及预设规则生成推荐好友;以及
将所述推荐好友提供至所述第一用户。
2.如权利要求1所述的好友推荐方法,其特征在于,所述获取第一用户的第一声纹模 型具体包括:
获取所述第一用户的历史语音数据;
对所述历史语音数据进行筛选以生成语料数据;
从所述语料数据中提取所述第一声纹模型。
3.如权利要求2所述的好友推荐方法,其特征在于,将满足以下规则的历史语音数据 作为所述语料数据:
所述历史语音数据的语句中有语音的片段总长度大于或等于M秒,其中,M为预设值;
对所述历史语音数据的语句进行识别的识别结果中包含的不重复字的字数大于或等于 N个,其中,N为预设值;且
所述历史语音数据的语句的信噪比大于或等于KdB,其中,K为预设值。
4.如权利要求1所述的好友推荐方法,其特征在于,所述根据所述第一声纹模型和第 一位置,以及预设规则生成推荐好友具体包括:
根据所述第一位置确定选定范围;
根据所述第一声纹模型和所述预设规则确定与所述第一声纹模型匹配的第二声纹模型 的对应的第二用户,其中,所述第二用户位于所述选定范围内;
根据所述第二用户生成所述推荐好友。
5.如权利要求4所述的好友推荐方法,其特征在于,所述预设规则为具有与所述第一 用户的声纹模型距离最近/最远的声纹模型对应的用户。
6.如权利要求4所述的好友推荐方法,其特征在于,还包括:
获取所述第一用户的性别,其中,根据所述第一声纹模型、所述第一用户的性别和所 述预设规则确定与所述第一声纹模型匹配的第二声纹模型的第二用户。
7.如权利要求4所述的好友推荐方法,其特征在于,还包括:
获取所述第二用户的试听语音,并将所述第二用户的试听语音提供至所述第一用户。
8.一种好友推荐装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取第一用户的第一声纹模型和第一位置;
推荐模块,用于根据所述第一声纹模型和第一位置,以及预设规则生成推荐好友;以 及
发送模块,用于将所述推荐好友提供至所述第一用户。
9.如权利要求8所述的好友推荐装置,其特征在于,所述第一获取模块包括:
第一获取子模块,用于获取所述第一用户的历史语音数据;
筛选子模块,用于对所述历史语音数据进行筛选以生成语料数据;
提取子模块,用于从所述语料数据中提取所述第一声纹模型。
10.如权利要求8所述的好友推荐装置,其特征在于,所述筛选子模块将满足以下规 则的历史语音数据作为所述语料数据:
所述历史语音数据的语句中有语音的片段总长度大于或等于M秒,其中,M为预设值;
对所述历史语音数据的语句进行识别的识别结果中包含的不重复字的字数大于或等于 N个,其中,N为预设值;且
所述历史语音数据的语句的信噪比大于或等于KdB,其中,K为预设值。
11.如权利要求8所述的好友推荐装置,其特征在于,所述推荐模块包括:
确定子模块,用于根据所述第一位置确定选定范围;
匹配子模块,用于根据所述第一声纹模型和所述预设规则确定与所述第一声纹模型匹 配的第二声纹模型对应的第二用户,其中,所述第二用户位于所述选定范围内;以及
推荐子模块,用于根据所述第二用户生成所述推荐好友。
12.如权利要求11所述的好友推荐装置,其特征在于,所述预设规则为具有与所述第 一用户的声纹模型距离最近/最远的声纹模型对应的用户。
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