[发明专利]好友推荐方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种好友推荐方法和装置。

背景技术

随着通信网络和移动终端(例如智能手机)上各种应用程序的普及，用户越来越习惯 于网络社交，用户可通过在移动终端上的应用程序上点击相关菜单等方式寻找其他用户并 加为好友等，比如用户可在某社交应用程序上通过相应的条件筛选(如年龄筛选、性别筛 选等)，来选择该应用程序推荐的好友进而完成好友的添加。但是上述的好友推荐方式，仅 仅是根据性别或者年龄等一些范围较大的条件来对好友进行筛选，不能很好的满足用户的 个人需求。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种好友推荐方法，该方法根据用户的声纹模型 为用户推荐选定范围内的好友，使得推荐的好友更加满足用户的要求，提升了用户体验。

本发明的第二个目的在于提出一种好友推荐装置。

为达上述目的，本发明第一方面实施例的好友推荐方法，包括：获取第一用户的第一 声纹模型和第一位置；根据所述第一声纹模型和第一位置，以及预设规则生成推荐好友； 以及将所述推荐好友提供至所述第一用户。

本发明实施例的好友推荐方法，根据获取的用户的声纹模型和位置按照预设的规则为 用户生成推荐好友，并将推荐好友推送至用户，该方法根据用户的声纹模型为用户推荐选 定范围内的好友，使得推荐的好友更加满足用户的要求，提升了用户体验。

另外，在本发明的一个实施例中，所述获取第一用户的第一声纹模型具体包括：获取 所述第一用户的历史语音数据；对所述历史语音数据进行筛选以生成语料数据；从所述语 料数据中提取所述第一声纹模型。

在本发明的一个实施例中，将满足以下规则的历史语音数据作为所述语料数据：所述 历史语音数据的语句中有语音的片段总长度大于或等于M秒，其中，M为预设值；对所述 历史语音数据的语句进行识别的识别结果中包含的不重复字的字数大于或等于N个，其中， N为预设值；且所述历史语音数据的语句的信噪比大于或等于KdB，其中，K为预设值。

在本发明的一个实施中，所述根据所述第一声纹模型和第一位置，以及预设规则生成 推荐好友具体包括：根据所述第一位置确定选定范围；根据所述第一声纹模型和所述预设 规则确定与所述第一声纹模型匹配的第二声纹模型对应的第二用户，其中，所述第二用户 位于所述选定范围内；根据所述第二用户生成所述推荐好友。

在本发明的一个实施例中，所述预设规则为具有与所述第一用户的声纹模型距离最近/ 最远的声纹模型对应的用户。

在本发明的一个实施中，所述好友推荐方法还包括：获取所述第一用户的性别，其中， 根据所述第一声纹模型、所述第一用户的性别和所述预设规则确定与所述第一声纹模型匹 配的第二声纹模型的第二用户。

在本发明的一个实施例中，所述好友推荐方法，还包括：获取所述第二用户的试听语 音，并将所述第二用户的试听语音提供至所述第一用户。

为达上述目的，本发明第二方面实施例的好友推荐装置包括：第一获取模块，用于获 取第一用户的第一声纹模型和第一位置；推荐模块，用于根据所述第一声纹模型和第一位 置，以及预设规则生成推荐好友；以及发送模块，用于将所述推荐好友提供至所述第一用 户。

根据本发明实施例的好友推荐装置，根据第一获取模块获取的用户的声纹模型和位置 按照预设的规则通过推荐模块为用户生成推荐好友，并通过发送模块将推荐好友推送至用 户，该装置根据用户的声纹模型为用户推荐选定范围内的好友，使得推荐的好友更加满足 用户的要求，提升了用户体验。

另外，在本发明的一个实施例中，所述第一获取模块包括：第一获取子模块，用于获 取所述第一用户的历史语音数据；筛选子模块，用于对所述历史语音数据进行筛选以生成 语料数据；提取子模块，用于从所述语料数据中提取所述第一声纹模型。

在本发明的一个实施例中，所述筛选子模块将满足以下规则的历史语音数据作为所述 语料数据：所述历史语音数据的语句中有语音的片段总长度大于或等于M秒，其中，M为 预设值；对所述历史语音数据的语句进行识别的识别结果中包含的不重复字的字数大于或 等于N个，其中，N为预设值；且所述历史语音数据的语句的信噪比大于或等于KdB，其中， K为预设值。