[发明专利]一种基于作物生长模型的农业旱灾风险评估方法在审
申请号: | 201511006083.6 | 申请日: | 2015-12-29 |
公开(公告)号: | CN105389740A | 公开(公告)日: | 2016-03-09 |
发明(设计)人: | 贾慧聪;潘东华;王静爱 | 申请(专利权)人: | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
主分类号: | G06Q50/02 | 分类号: | G06Q50/02 |
代理公司: | 北京方韬法业专利代理事务所 11303 | 代理人: | 朱丽华 |
地址: | 100012 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 作物 生长 模型 农业 旱灾 风险 评估 方法 | ||
1.一种基于作物生长模型的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)建立作物生长模型;
(2)基于步骤(1)建立的作物生长模型对农业旱灾风险进行评估,所述对农业旱灾风险进行的评估从致灾因子危险性H评价、承灾体脆弱性曲线Vc评价和风险性R评价三方面进行。
2.根据权利要求1所述的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,所述步骤(1)建立的作物生长模型采用作物EPIC模型。
3.根据权利要求2所述的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,所述农业旱灾危险性H评价是研究干旱致灾因子发生强度与概率的关系,其作物干旱致灾强度指数的计算公式如下:
其中,Hyj为y年第j站的干旱致灾强度指数,H为作物生长季内的干旱致灾强度指数,WSi为第i天受水分胁迫影响的当天的胁迫值,n为生长季内受水分胁迫影响的天数,maxH为所模拟的所有站点所有年份内的最大值,minH为所模拟的所有站点所有年份内的最小值。
4.根据权利要求3所述的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,所述承灾体脆弱性曲线Vc评价是研究旱灾强度与作物损失之间的关系,其作物单位产量的损失率V的计算公式如下:
其中,Vyj为y年j站旱灾的单位产量损失率,Ys1和Ys2分别为两种情景下的单位产量,S1情景为作物完全满足养分与完全满足水分的情景,S2情景为作物完全满足养分与完全雨养的情景,maxYs1j为j站多年最大单位产量,minYs1j为j站多年最小单位产量。
5.根据权利要求4所述的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,所述农业旱灾风险R评价是研究农业旱灾损失的概率分布,其作物旱灾风险R评价的指标采用作物旱灾损失的概率分布值RL表示,其算式如下:
RL=Rp(Vyj)
其中,RL为某时段j站旱灾产量损失率的概率,Vyj为y年j站旱灾的单位产量损失率。
6.根据权利要求1所述的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,所述步骤(2)中对农业旱灾风险进行的评估还包括对整个评价单元m种承灾体总风险度的评估,是通过细化分析评价单元内的作物类型、作物品种、作物种植比例以及综合考虑防灾减灾能力的评估,其评价单元内m种承灾体的总风险度Rm计算公式如下:
其中,m代表评价单元内承灾体的品种数;Hpni代表干旱强度等级为N时的第i种承灾体危险性的概率;Vni代表干旱强度等级为N时的第i种承灾体的脆弱性等级;Ei代表第i种承灾体暴露的面积。
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