[发明专利]一种基于作物生长模型的农业旱灾风险评估方法在审

专利信息
申请号: 201511006083.6 申请日: 2015-12-29
公开(公告)号: CN105389740A 公开(公告)日: 2016-03-09
发明(设计)人: 贾慧聪;潘东华;王静爱 申请(专利权)人: 中国科学院遥感与数字地球研究所
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02
代理公司: 北京方韬法业专利代理事务所 11303 代理人: 朱丽华
地址: 100012 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 作物 生长 模型 农业 旱灾 风险 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于作物生长模型的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)建立作物生长模型;

(2)基于步骤(1)建立的作物生长模型对农业旱灾风险进行评估,所述对农业旱灾风险进行的评估从致灾因子危险性H评价、承灾体脆弱性曲线Vc评价和风险性R评价三方面进行。

2.根据权利要求1所述的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,所述步骤(1)建立的作物生长模型采用作物EPIC模型。

3.根据权利要求2所述的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,所述农业旱灾危险性H评价是研究干旱致灾因子发生强度与概率的关系,其作物干旱致灾强度指数的计算公式如下:

Hyj=Σi=1n(1-WSi)-minHmaxH-minH]]>

其中,Hyj为y年第j站的干旱致灾强度指数,H为作物生长季内的干旱致灾强度指数,WSi为第i天受水分胁迫影响的当天的胁迫值,n为生长季内受水分胁迫影响的天数,maxH为所模拟的所有站点所有年份内的最大值,minH为所模拟的所有站点所有年份内的最小值。

4.根据权利要求3所述的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,所述承灾体脆弱性曲线Vc评价是研究旱灾强度与作物损失之间的关系,其作物单位产量的损失率V的计算公式如下:

Vyj=(Ys1y-Ys2y)-minYs1jmaxYs1j]]>

其中,Vyj为y年j站旱灾的单位产量损失率,Ys1和Ys2分别为两种情景下的单位产量,S1情景为作物完全满足养分与完全满足水分的情景,S2情景为作物完全满足养分与完全雨养的情景,maxYs1j为j站多年最大单位产量,minYs1j为j站多年最小单位产量。

5.根据权利要求4所述的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,所述农业旱灾风险R评价是研究农业旱灾损失的概率分布,其作物旱灾风险R评价的指标采用作物旱灾损失的概率分布值RL表示,其算式如下:

RL=Rp(Vyj)

其中,RL为某时段j站旱灾产量损失率的概率,Vyj为y年j站旱灾的单位产量损失率。

6.根据权利要求1所述的农业旱灾风险评估方法,其特征在于,所述步骤(2)中对农业旱灾风险进行的评估还包括对整个评价单元m种承灾体总风险度的评估,是通过细化分析评价单元内的作物类型、作物品种、作物种植比例以及综合考虑防灾减灾能力的评估,其评价单元内m种承灾体的总风险度Rm计算公式如下:

Rm=Σi=1mHpni×Vni×Ei]]>

其中,m代表评价单元内承灾体的品种数;Hpni代表干旱强度等级为N时的第i种承灾体危险性的概率;Vni代表干旱强度等级为N时的第i种承灾体的脆弱性等级;Ei代表第i种承灾体暴露的面积。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院遥感与数字地球研究所,未经中国科学院遥感与数字地球研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201511006083.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top