[发明专利]一种基于作物生长模型的农业旱灾风险评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及农业旱灾风险评估技术领域，特别是涉及一种基于作物生长模型的农业旱灾风险评估方法。

背景技术

粮食是人类赖以生存的物质基础，粮食安全问题历来是关系国家稳定和经济发展的重要战略性问题。早期的农业旱灾风险评价研究，开展较多地是区域旱灾的发生风险识别研究，主要从气象干旱形成机理和评价指标的角度进行。在不同的区域尺度上，大多依据事先拟定的干旱等级及其标准，应用气象干旱指数，对干旱事件进行早期识别以及风险评价，进行干旱开始、结束以及干旱风险程度研究。

农业旱灾风险研究最重要的是正确反映干旱对于农业损失的影响，而不仅仅是干旱发生的风险评价技术。随着农作物承灾体的旱灾风险评价研究逐渐深入，多数研究都是利用作物模型定量模拟特定干旱指标(降水量、作物水分亏缺等)与作物生物量之间的关系，对作物因旱损失进行微观风险评价。根据已有的技术成果来看，在农作物旱灾风险评价方面，人们进行风险评价的内容大多集中于宏观方面，所用的评价资料以作物产量数据为主，对农作物的农业旱灾演变规律认识不够深入，评价指标有定性分析也有定量评价，标准并不一致。另外，已有的研究大多是根据历史资料进行的风险分析，综合分析干旱的致灾、孕灾、成灾和抗灾等因素的评价，但仍比较薄弱。从微观方面，基于作物生长机制的研究，大多通过情景假定，采用作物模型模拟作物的生长发育机理和成灾风险。

如发明名称为：一种区域旱灾风险估计方法，申请号为201310631976.4的发明申请中提出了一种区域旱灾风险估计方法，该方法包括：调用区域旱灾风险估计模型；根据该区域旱灾风险估计模型创建风险估计插件；向风险估计插件输入从不同数据源获取的感兴趣区域内的针对至少一个感兴趣点的至少一个孕灾因子、至少一个致灾因子、至少一个承灾体易损性评价因子和旱灾区划指数；以及风险估计插件用于执行以下操作：基于至少一个孕灾因子计算旱灾敏感性指数；基于至少一个致灾因子计算旱灾危险性指数；基于至少一个承灾体易损性评价因子计算旱灾脆弱性指数；对旱灾区划指数、旱灾敏感性指数、旱灾危险性指数和旱灾脆弱性指数进行加权求和以计算旱灾风险指数；以及根据计算出的旱灾风险指数来估计旱灾风险。该技术方法存在以下三点不足：1)需要不同数据源作为基础数据，阻碍大范围评估农业旱灾风险程度的实施；2)旱灾区划指数是基于经验公式的，存在局域适用性，不易于大范围推广；3)这种旱灾风险估计方法存在一定的局限性，对农业旱灾的发生发展影响因素考虑得不充分，这使得评估的结果只能是某一时刻静态的评价，而没有科学地刻画农业旱灾的缓发性。

由此可见，上述现有的农业旱灾风险评估方法仍存在有缺陷，如何能创设一种新的基于作物生长模型的农业旱灾风险评估方法，成为当前业界极需改进的目标。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于作物生长模型的农业旱灾风险评估方法，使其充分考虑农业旱灾的缓发性，全面可靠的对农业旱灾风险进行评估，从而克服现有的农业旱灾风险评估方法的不足。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于作物生长模型的农业旱灾风险评估方法，包括如下步骤：

(1)建立作物生长模型；

(2)基于步骤(1)建立的作物生长模型对农业旱灾风险进行评估，所述对农业旱灾风险进行的评估从致灾因子危险性H评价、承灾体脆弱性曲线Vc评价和风险性R评价三方面进行。

作为本发明的一种改进，所述步骤(1)建立的作物生长模型采用作物EPIC模型。

进一步改进，所述农业旱灾危险性H评价是研究干旱致灾因子发生强度与概率的关系，其作物干旱致灾强度指数的计算公式如下：

Hyj=Σi=1n(1-WSi)-minHmaxH-minH]]>