[发明专利]一种用近红外仪检测玉米秸秆成分的方法

权利要求书

1.一种用近红外仪检测玉米秸秆成分的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，玉米秸秆样品预处理；

步骤二，玉米秸秆样品成分分析；

步骤三，玉米秸秆样品近红外光谱的收集；

步骤四，建立玉米秸秆的成分化学值与其近红外光谱数据之间的定性定量校准数学模型。

2.根据权利要求1所述的用近红外仪检测玉米秸秆成分的方法，其特征在于，步骤一中玉米秸秆样品预处理的具体过程为将玉米秸秆样品的水分降到6％～12％，将其粉碎进行筛分，粒度在40目～60目样品用于化学值测定，粒度在60目以上的样品用于近红外光谱扫描。

3.根据权利要求1所述的用近红外仪检测玉米秸秆成分的方法，其特征在于，步骤二中进行玉米秸秆样品成分分析的成分包括综纤维素、纤维素、半纤维素、木质素、抽出物、灰分及水分含量。

4.根据权利要求1所述的用近红外仪检测玉米秸秆成分的方法，其特征在于，步骤三中玉米秸秆样品近红外光谱的收集过程为：将粒度为60目以上的玉米秸秆样品放入样品分析盘中，将分析盘表面刮平，在波数6061cm^-1～1053cm^-1内对玉米秸秆样品进行近红外光谱收集。

5.根据权利要求4所述的用近红外仪检测玉米秸秆成分的方法，其特征在于，利用瑞典波通公司DA7250近红外光谱仪的二极管阵列全息固定光栅连续光谱方式对玉米秸秆样品进行近红外光谱收集。

6.根据权利要求5所述的用近红外仪检测玉米秸秆成分的方法，其特征在于，进行近红外光谱收集时光谱收集速率为100次/秒、波长准确度2nm～5nm，重复扫描样品1次～2次。

7.根据权利要求1所述的用近红外仪检测玉米秸秆成分的方法，其特征在于，步骤四中定性定量校准数学模型的建立过程为对玉米秸秆的漫反射原始光谱进行卷积平滑和标准归一化预处理后，再利用偏最小二乘法和完全交叉验证方式建立玉米秸秆综纤维素、纤维素、半纤维素、木质素、抽出物、灰分及 水分含量的近红外光谱线性模型。

8.根据权利要求7所述的用近红外仪检测玉米秸秆成分的方法，其特征在于，利用挪威CAMO公司的The Unscrambler 9.8多元数据分析软件建立定性定量校准数学模型。

9.根据权利要求8所述的用近红外仪检测玉米秸秆成分的方法，其特征在于，定性定量校准数学模型中综纤维素、纤维素、半纤维素、木质素、抽出物、灰分及水分含量的决定系数分别为0.8432、0.8383、0.9026、0.8616、0.9187、0.9134和0.8805；影响因子分别为7、12、14、3、5、11和4；均方根偏差RMSECV分别为2.02％、1.86％、1.27％、1.16％、1.50％、0.63％和0.53％。