[发明专利]一种图像查询方法和装置

权利要求书

1.一种图像查询方法，其特征在于，包括：

获取查询图像的全局特征，以及所述查询图像的属性特征，其中，所述属性特征是用于描述所述查询图像中特定属性区别的特征；

使用所述全局特征在图像库查询，以获取包括至少一幅图像的第一图像集合，其中，所述图像库中包括的图像包含所述属性特征；

从所述第一图像集合中选择所述属性特征与所述查询图像的属性特征的相似度大于预设阈值的至少一幅图像，并将选择的至少一幅图像作为第二图像集合；

其中，所述属性特征包括至少一个属性特征，所述从所述第一图像集合中选择所述属性特征与所述查询图像的属性特征的相似度大于预设阈值的至少一幅图像，包括：从所述第一图像集合中选择至少一幅图像，其中，选择的至少一幅图像的所述至少一个属性特征与所述查询图像的所述至少一个属性特征的属性融合相似度大于预设阈值；其中，属性融合相似度为多属性的相似度融合后的相似度；

其中，每个所述属性特征包括如下至少一项：

属性区域类别、特征描述信息、置信度、状态描述信息和显著度，

其中，所述属性区域类别用于表示所述特定属性区域的类别，所述特征描述信息用于描述所述特定属性区域的特征，所述置信度用于表示所述特定属性区域的可靠度，置信度越高，表示属性特征具有更强的区分性能，所述状态描述信息用于描述所述特定属性区域的状态，所述显著度用于表示所述特定属性区域在进行图像查询的权重。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一图像集合中选择至少一幅图像，包括：

通过如下公式计算所述第一图像集合中各图像的所述至少一个属性特征与所述查询图像的所述至少一个属性特征的属性融合相似度：

其中，Sim_j表示所述第一图像集合中第j幅图像的所述至少一个属性特征与所述查询图像的所述至少一个属性特征的属性融合相似度，其中，n表示所述至少一个属性特征的属性特性数量，R_i和W_i表示所述查询图像的第i个属性特征的显著度和置信度，R_ij和W_ij表示第一图像集合中第j幅图像的第i个属性特征的显著度和置信度，Q(E_i)表示查询图像的第i个属性特征的特征描述信息，Q(A_ij)表示第一图像集合中第j幅图像的第i个属性特征的特征描述信息，Dis(Q(E_i),Q(A_ij))表示Q(E_i)和Q(A_ij)相似度，T_i为针对第i个属性特征的阈值，R_i*W_i<T_i表示R_i与W_i的乘积小于T_i时针对第i个属性特征的相似度计算结果为0，else表示R_i与W_i的乘积不小于T_i，H为所述第一图像集合中包括的图像的数量；

从所述第一图像集合中选择至少一幅图像，其中，选择的至少一幅图像的所述至少一个属性特征与所述查询图像的所述至少一个属性特征的属性融合相似度大于预设阈值。

3.如权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述图像库中每幅图像提取全局特征，并构建所述图像库针对全局特征的索引；

对所述图像库中每幅图像提取所述属性特征，并构建所述图像库针对所述属性特征的索引。