[发明专利]一种图像查询方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种图像查询方法和装置，该方法可包括：获取查询图像的全局特征，以及所述查询图像的属性特征，其中，所述属性特征是用于描述所述查询图像中特定属性区别的特征；使用所述全局特征在图像库查询，以获取包括至少一幅图像的第一图像集合，其中，所述图像库中包括的图像包含所述属性特征；从所述第一图像集合中选择所述属性特征与所述查询图像的属性特征的相似度大于预设阈值的至少一幅图像，并将选择的至少一幅图像作为第二图像集合。本发明实施例可以提高图像查询的效率。

技术领域

本发明涉及图像技术领域，尤其涉及一种图像查询方法和装置。

背景技术

目前图像技术应用非常广泛，其中，图像技术中包括图像识别，图像识别是指在图像集合中识别出需要的图像。例如：在对商场、学校、大型广场、地铁站等人群密集场监控的图像集合中查询某一行人的图像。然而，目前图像识别主要是通过图像的全局特征进行查询，其中，全局特征可以是指描述图像整体或者全局的特征。当对海量的图像进行查询时，仅使用全局特征，得到的查询结果会包含很多图像，而这些图像可能会无法满足用户有针对性的需求。由此可见，目前图像查询的效率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像查询方法和装置，可以提高图像查询的效率。

第一方面，本发明实施例提供一种图像查询方法，包括：

获取查询图像的全局特征，以及所述查询图像的属性特征，其中，所述属性特征是用于描述所述查询图像中特定属性区别的特征；

使用所述全局特征在图像库查询，以获取包括至少一幅图像的第一图像集合，其中，所述图像库中包括的图像包含所述属性特征；

从所述第一图像集合中选择所述属性特征与所述查询图像的属性特征的相似度大于预设阈值的至少一幅图像，并将选择的至少一幅图像作为第二图像集合。

该实现方式中，可以实现在使用全局特征进行查询得到的第一图像集合中选择出属性特征与查询图像的属性特征的相似度大于预设阈值的至少一幅图像，相比现有技术该实现方式中查询出的图像样本更少，从而可以提高查询的效率。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，，所述属性特征可以包括至少一个属性特征，所述从所述第一图像集合中选择所述属性特征与所述查询图像的属性特征的相似度大于预设阈值的至少一幅图像，可以包括：

从所述第一图像集合中选择至少一幅图像，其中，选择的至少一幅图像的所述至少一个属性特征与所述查询图像的所述至少一个属性特征的属性融合相似度大于预设阈值。

该实现方式中，可以实现根据属性融合相似度选择第二图像集合中的图像，这样可以避免选择一些单一属性相似度很高，某另一些属性的相似度很低的图像，从而可以提高第二图像集合的精确度。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，每个所述属性特征可以包括如下至少一项：

属性区域类别、特征描述信息、置信度、状态描述信息和显著度，其中，所述属性区域类别用于表示所述特定属性区域的类别，所述特征描述信息用于描述所述特定属性区域的特征，所述置信度用于表示所述特定属性区域的可靠度，所述状态描述信息用于描述所述特定属性区域的状态，所述显著度用于表示所述特定属性区域在进行图像查询的权重。

该实现方式中，每个属性特征可以属性区域类别、特征描述信息、置信度、状态描述信息和显著度中的至少一项，这样在选择第二图像集合中的图像时选择依据更丰富，从而可以选择出更加精确的图像作为第二图像集合，以减少第二图像集合中图像的数量。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述从所述第一图像集合中选择至少一幅图像，可以包括：