[发明专利]一种基于电子鼻分析的金枪鱼油储藏过程中腐败程度的测定方法在审

专利信息
申请号: 201511031019.3 申请日: 2015-12-31
公开(公告)号: CN105527391A 公开(公告)日: 2016-04-27
发明(设计)人: 陈小娥;方旭波;陈娜;赵小惠 申请(专利权)人: 浙江海洋学院
主分类号: G01N33/03 分类号: G01N33/03
代理公司: 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 代理人: 袁忠卫;陈蕾
地址: 316004 浙江省舟山市定海区气*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电子 分析 金枪 鱼油 储藏 过程 腐败 程度 测定 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及鱼油品质测定领域,尤其涉及一种基于电子鼻分析的金枪鱼油储藏过程 中腐败程度的测定方法。

背景技术

电子鼻是由性能彼此重叠的多个化学传感器和适当模式识别方法所组成的,可以识 别简单和复杂气味的仿生学仪器。类似于人和动物的鼻子,电子鼻“闻到”的是被测样 品中挥发成分的整体信息。工作时,气敏传感器阵列对气体进行吸附,解吸附或进行反 应,并产生电信号,然后调离电路及数据采集系统对传感器产生的信号进行放大、A/D转 换、采集和传输,最后送至计算机及模式识别系统,对信号进行模式识别,作出判断并 输出结果。采用电子鼻分析的样品不需要预处理,检测速度快,每个样品只需要几十秒, 同时又能代表样品的整体气味信息。

金枪鱼油富含多不饱和脂肪酸EPA和DHA,对人体具有良好的保健作用,然而 EPA和DHA极易氧化,引起鱼油品质下降。目前,评价鱼油品质主要是通过酸价、过 氧化值等化学指标测定以及感官评定、气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)联用技术分析 挥发性组分等。感官评定准确性差,评定结果因人而异,而气谱-质谱联用技术成本高、 分析时间长,并且测试结果基本是样品经分离后的结果,很难代表样品的整体性。

近几年,电子鼻技术在食品领域得到广泛应用,在果蔬类、粮油类、肉禽类、饮料 等领域中已有研究报道,但电子鼻应用于鱼油品质的研究在国内未见报道。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术而提供一种快速而有效的基于电子鼻 分析的金枪鱼油储藏过程中腐败程度的测定方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种基于电子鼻分析的金枪鱼油储 藏过程中腐败程度的测定方法,其特征在于包括以下步骤:

(1)理化指标的测定

分别测定建模标准金枪鱼油的酸价和过氧化值,每5d测定一次;

(2)电子鼻测定

将建模标准金枪鱼油放入密封容器中,20~25℃水浴中静置25~30min,在常温下用 电子鼻的进样针头吸取密封容器内的气体,吸取时间为30~60s,气体经过电子鼻装置中 的气体传感器阵列进行检测,该气体传感器阵列由芳香成分传感器W1C、氮氧化合物 传感器W5S、氨气传感器W3C、氢气传感器W6S、烷烃芳香成分传感器W5C、甲烷传 感器W1S、硫化物传感器W1W、乙醇传感器W2S、有机硫化物传感器W2W以及烷烃 传感器W3S组成;

(3)酸价和过氧化值预测模型的建立

收集气体传感器阵列采集的数据,进行主成分分析、线性判别分析以及荷载分析, 其中主成分分析的有效性以第一主成分和第二主成分总贡献率90%为阀值,若总贡献率 小于该阀值则修改电子鼻的检测参数直至总贡献率大于等于该阀值;

利用偏最小二乘法对采集的理化指标数据和电子鼻测试数据进行综合分析并分别 构建酸价和过氧化值预测模型,以酸价和过氧化值预测值为纵坐标,电子鼻实测为横坐 标,分别建立酸价PLS线性拟合曲线和过氧化值PLS线性拟合曲线;

(4)利用电子鼻采集待测金枪鱼油的数据,将该数据通过上述步骤3)得到的模型 进行分析,获得酸价和过氧化值预测,从而测定金枪鱼油储藏过程中腐败程度。

第一主成分主要反映氮氧化合物,传感器W5S对第一主成分的贡献率最大,第二 主成分主要反映的是芳香成分、乙醇、硫化物和甲烷成分,传感器W2W对第二主成分 的贡献率最大,传感器W2S、W1W和W1S对第二主成分的贡献率较大,考虑到第二 主成分贡献率远低于第一主成分的贡献率,即传感器W2W、W2S、W1W和W1S对金 枪鱼油气味的影响可忽略不计,因此本发明中按照SC/T3502—2000行标粗鱼油二级标 准(酸价≤15mgKOH/kg,过氧化值≤10mmol/kg),根据电子鼻响应值,将W5S作为 最敏感的传感器,其G/G0在43~52范围内酸价超标,G/G0在20~30范围内过氧化值超 标,其中,G/G0为电子鼻输出的响应值,其根据传感器接触到样品挥发物后的电阻量 G与传感器在经过标准活性炭过滤气体的电阻量G0的比值。

作为优选,所述步骤(3)中酸价PLS线性拟合曲线的回归方程为:Y=1.02986X-0.484 31,R2=0.9415,过氧化值线性拟合曲线的回归方程为:Y=0.96907X+0.26401,R2=0.984 6。

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