[发明专利]一种车辆品质的预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及车辆数据处理技术领域，尤其涉及一种车辆品质的预测方法及装置。

背景技术

IQS(InitialQualityStudy)即对销售使用了2-6个月私家车进行的初期产品质量满意度调查管理。现在汽车行业竞争日趋激烈，只有保证产品的质量才能真正做到符合消费者的需求，才能在市场上占据有利地位。

市场数据纷繁复杂，需要有系统的统计数据才能准确掌握产品的质量状况。对于企业来说，简单的统计发生件数或比例已不能准确的反应质量发生情况，简单的针对某种现象制定对策也不能从宏观上了解品质的发生趋势，所以必须通过特定的计算公式将调查结果量化并形成一种质量标准，从而制定对策改善。本技术即为相关质量分数及预测值的计算方法。

现有企业对新车的品质调查主要局限于对车辆发生问题数的记录，统计方法比较局限，且数据量较少不能准确的反应车辆问题发生情况。现有技术没有对质量趋势进行预测，对已有的对策效果预测值不能量化显示，不利于企业的管理。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车辆品质的预测方法及装置，解决现有技术中统计方法局限性大，质量预测不能量化显示，不利于企业管理的问题。

本发明的技术方案实现如下：

本发明的一个目的在于提供一种车辆品质的预测方法，包括：

计算PP100值；

计算对策上线覆盖率；

依据所述PP100值及所述对策上线覆盖率计算低减分；

依据所述低减分及所述PP100值计算车辆品质预测值。

在本发明所述的预测方法中，所述计算PP100值的步骤包括：

按照预设的期次从多个调查来源处进行采样，获取期次项目问题点数及期次样本量，计算期次PP100值：期次PP100值＝期次项目问题点数/期次样本量*100；

计算年度项目PP100值：年度项目PP100值＝SUM(期次PP100值*期次样本量)/SUM(期次样本量)；

依据所述年度项目PP100值计算所述多个调查来源处的来源加权PP100值及来源样本量，分别获取所述多个调查来源处对应的来源加权系数，计算所述多个调查来源处的所有调查来源PP100值：所有调查来源PP100值＝SUM(来源加权PP100值*来源样本量*来源加权系数)/SUM(来源样本量)；

计算所有年度项目PP100值：所有年度项目PP100值＝SUM(年度项目PP100值)；

获取责任单位责任比例，计算责任单位PP100值：责任单位PP100值＝年度项目PP100值*责任单位责任比例；

获取QLT所占比例，计算年度车系QLT：年度车系QLT＝年度项目PP100值*QLT所占比例。

在本发明所述的预测方法中，所述计算对策上线覆盖率的步骤包括：

选择计算日期；

并获取所述计算日期所在预设时间区域的第一每日加权合计值及所述计算日期起至该预设时间区域最后一日的第二每日加权合计值；

计算车辆或客户对策上线覆盖率：车辆或客户对策上线覆盖率＝第二每日加权合计值/第一每日加权合计值。

在本发明所述的预测方法中，所述依据所述PP100值及所述对策上线覆盖率计算低减分的步骤包括：

获取上一年度JDPPP100值、项目细分年度VOC数量、项目本年度VOC数量及对策有效率；

计算对策VOC率：对策VOC率＝项目细分年度VOC数量/项目本年度VOC数量；

计算所述低减分：低减分＝上一年度JDPPP100值*对策VOC率*对策有效率*对策上线覆盖率。

在本发明所述的预测方法中，所述依据所述低减分及所述PP100值计算车辆品质预测值的步骤包括：

获取上一年度JDPPP100值；

计算所述车辆品质预测值：车辆品质预测值＝上一年度JDPPP100值-低减分。

另一方面，提供一种车辆品质的预测装置，包括：

PP100计算模块，用于计算PP100值；

覆盖率计算模块，用于计算对策上线覆盖率；

低减分计算模块，用于依据所述PP100值及所述对策上线覆盖率计算低减分；

预测值计算模块，用于依据所述低减分及所述PP100值计算车辆品质预测值。

在本发明所述的预测装置中，所述PP100计算模块包括：