[发明专利]内窥镜图像诊断辅助系统

权利要求书

1.一种内窥镜图像诊断辅助系统，其特征在于：具备：

存储装置，所述存储装置保存预先分类成各病理类型的学习用图像群；以及

处理装置，所述处理装置接收内窥镜图像，并进行该内窥镜图像中的识别对象区域的图像与所述学习用图像群之间的特征量匹配，来识别该识别对象区域中的各病理类型，

所述处理装置进行所述识别对象区域的图像与所述学习用图像群之间的特征量匹配，来计算所述识别对象区域中的各病理类型的识别概率，在所述识别概率的最大值比阈值还小的情况下，所述处理装置细化所述识别对象区域来进行各个细化区域的图像与所述学习用图像群之间的特征量匹配，由此计算各个所述细化区域中的各病理类型的识别概率，所述处理装置将所述识别对象区域以及各个所述细化区域中的各病理类型的识别概率的平均值作为所述识别对象区域以及各个所述细化区域的分层重叠区域中的各病理类型的识别概率来计算。

2.根据权利要求1所述的内窥镜图像诊断辅助系统，其特征在于：

所述处理装置用于根据不同尺寸的区域的识别精度来对所述识别对象区域以及各个所述细化区域中的各病理类型的识别概率进行加权处理，从而计算所述平均值。

3.根据权利要求1所述的内窥镜图像诊断辅助系统，其特征在于：

根据所述识别对象区域以及各个所述细化区域的图像而得到的特征量是用基于特征袋法的视觉词的直方图来表现的，

所述处理装置用于将如下所述的直方图相加来计算表示根据上位层次区域的图像而得到的特征量的直方图：所述直方图表示根据分层重叠的下位层次区域的图像而得到的特征量。

4.根据权利要求1所述的内窥镜图像诊断辅助系统，其特征在于：

所述处理装置用于对各病理类型进行一对多式的二分类识别，并基于所述的二分类识别的识别结果来计算所述识别对象区域以及各个所述细化区域中的各病理类型的识别概率。