[发明专利]内窥镜图像诊断辅助系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种对内窥镜图像中的识别对象区域的病理类型进行识别的内窥镜图像诊断辅助系统，特别涉及一种提高识别精度的技术。

背景技术

随着内窥镜技术的进步，近年来开发出了多种图像诊断设备。目前，在利用放大内窥镜诊查的图像增强内窥镜(Image Enhanced Endoscopy，IEE)领域中，提出了NBI(Narrow Band Imaging，窄带成像)、BLI(Blue Laser Imaging，蓝激光成像)放大内窥镜图像等的数字光学成像法(optical digital method)、数字成像法(digital method)，它们作为对肿瘤的筛选、质变诊断方法在临床上的意义逐渐地明朗。很多医生曾实施过消化道内窥镜检查，但是有时对此的诊断会受到观察者的感性、经验的影响。于是，就需要一种对症状进行定量性评价以作为“二次诊断(second opinion)”来辅助医生的诊断的CAD(Computer-Aided Diagnosis，计算机辅助诊断)系统。

迄今为止，本申请发明人开发了下述方法，该方法是根据大肠的放大内窥镜图像而对与病理组织诊断之间具有较强关联性的分光图像(NBI图像)进行解析，对适合于计算机诊断辅助CAD的诊断基准进行设定的方法，并且开发出了能够给出与病理组织诊断之间具有较强关联性的定量性数字的图像辨别系统(内窥镜图像诊断辅助系统)。该系统中通过使用被称为Bag-of-Features(BoF，特征袋)或者Bag-of-Keypoints(关键点袋)的方法，将从内窥镜图像中的识别对象区域(下面又称为扫描窗SW)的图像中提取出的局部特征量转换成视觉词(Visual Word，VW)的直方图，进行与预先分类成各病理类型的学习用图像群(表现为各个视觉词的直方图的特征量)之间的图像匹配(特征量匹配)，由此计算识别对象区域中的各病理类型的识别概率。

进而，本申请发明人使根据上述系统中计算成本特别高的识别对象区域的图像进行的特征量提取处理和病理判断(识别)处理硬件化，从而能够实时且以高识别精度来处理图像质量在Full HD(1920×1080像素)以上的内窥镜图像(例如参照非专利文献1、2)。

非专利文献1：T.Mishima,S.Shigemi,A.T.Hoang，T.Koide，T.Tamaki，B.Raytchev，K.Kaneda，Y.Kominami,R.Miyaki,T.Matsuo，S.Yoshida and S.Tanaka，"Development of feature extraction architecture for computer-aided diagnosis system for colorectal endoscopic images with nbi magnification，"The 15th IEEE Hiroshima Student Symposium(HISS)，November 16-17 2013，p.B84-1-B84-4

非专利文献2：S.Shigemi，T.Mishima，A.T.Hoang，T.Koide，T.Tamaki,B.Raytchev,K.Kaneda,Y.Kominami,R.Miyaki,T.Matsuo,S.Yoshida and S.Tanaka,"Development of type identification architecture for computer-aided diagnosis system for colorectal endoscopic images with nbi magnification,"The 15th IEEE Hiroshima Student Symposium(HISS),November 16-17 2013,p.B79-1-B79-4

发明内容

－发明要解决的技术问题－