[发明专利]知识自动化系统和方法以及存储器

权利要求书

1.一种方法，包括：

通过数据处理系统接收多个知识单元中的选择的知识单元，用于添加到目标知识包中；

为所述多个知识单元中的每个剩余知识单元计算在选择的知识单元与该剩余知识单元之间的知识单元距离度量；

基于所述知识单元距离度量，从所述多个知识单元中确定一个或多个相关知识单元的集合；

对于所述一个或多个相关知识单元的集合中的每个相关知识单元，从所述相关知识单元是其一部分的发布知识包的集合中识别一个或多个知识包；

识别知识消费者的第一集合，所述知识消费者的第一集合中的每个知识消费者均为已识别知识包中的至少一个知识包的知识消费者；以及

基于知识消费者的所述第一集合，为所述目标知识包确定一个或多个建议的知识消费者。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述知识单元距离度量通过将所述选择的知识单元的术语向量与所述剩余知识单元的术语向量进行比较来计算。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，如果计算的在所述选择的知识单元与一剩余知识单元之间的所述知识单元距离度量低于预定阈值距离，则将该剩余知识单元确定为相关知识单元。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定一个或多个相关知识单元的所述集合包括：

基于所述知识单元距离度量，对所述剩余知识单元排序；以及

选择预定数目的排序最高的剩余知识单元作为一个或多个相关知识单元的所述集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，如果识别的知识消费者的所述第一集合中的一知识消费者消费的所述已识别知识包的数目大于预定阈值，则将该知识消费者确定为所述目标知识包的建议的知识消费者。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述一个或多个建议的知识消费者包括：

基于每个知识消费者消费的已识别知识包的数目，对识别的知识消费者的所述第一集合中的知识消费者排序；以及

选择预定数目的排序最高的知识消费者作为所述一个或多个建议的知识消费者。

7.根据权利要求l所述的方法，进一步包括：

对于所述多个发布知识包中的每个发布知识包，通过将所述目标知识包的元数据与该发布知识包的元数据进行比较，计算所述目标知识包与所述发布知识包之间的知识包距离度量；

基于所述知识包距离度量，从所述多个发布知识包确定一个或多个相关知识包的集合；以及

识别知识消费者的第二集合，所述知识消费者的第二集合中的每个知识消费者均为所述相关知识包中的至少一个相关知识包的知识消费者；

其中，进一步基于知识消费者的第二集合，为所述目标知识包确定所述一个或多个建议的知识消费者。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，如果计算的在所述目标知识包与一发布知识包之间的所述知识包距离度量低于阈值距离，则将该发布知识包确定为相关知识包。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，确定所述一个或多个相关知识包的集合包括：

基于所述知识包距离度量，对所述发布知识包排序；以及

选择预定数目的排序最高的发布知识包作为所述一个或多个相关知识包的集合。

10.根据权利要求7所述的方法，其中，对于识别的知识消费者的所述第一集合或识别的知识消费者的所述第二集合中的一知识消费者，如果所述已识别知识包的数目与该知识消费者消费的相关知识包的数目之和大于预定阈值，则将该知识消费者确定为所述目标知识包的建议的知识消费者。

11.根据权利要求7所述的方法，其中，确定所述一个或多个建议的知识消费者包括：

基于所述已识别知识包和每个知识消费者消费的所述相关知识包的数目，对识别的知识消费者的所述第一集合和第二集合中的所述知识消费者排序；以及

选择预定数目的排序最高的知识消费者作为所述一个或多个建议的知识消费者。