[发明专利]知识自动化系统和方法以及存储器

说明书

知识自动化技术可以包括：接收多个知识单元中的选择的知识单元，用于添加到目标知识包中；以及为该多个知识单元中的每个剩余知识单元计算在选择的知识单元与该剩余知识单元之间的知识单元距离度量。基于该知识单元距离度量，可以确定一个或多个相关知识单元的集合。对于每个相关知识单元，可以从相关知识单元是其一部分的发布知识包的集合中识别一个或多个知识包。可以从已识别知识包的知识消费者为目标知识包确定一个或多个建议的知识消费者。

相关申请的交叉引用

本申请要求2014年8月6日提交的题为“Knowledge Automation(知识自动化)”的美国临时申请62/033,943、2014年8月7日提交的题为“Knowledge Automation(知识自动化)”的美国临时申请62/034,759、2014年9月23日提交的题为“Content Discovery andingestion(内容发现和摄取)”的美国临时申请62/054,340、2014年10月17日提交的题为“Techniques for Automatically identifying and Bridging Knowledge Gaps(用于自动识别和填补知识缺口的技术)”的美国临时申请62/065,591以及2014年10月17日提交的题为“Techniques for Mapping Knowledge to Users within a Knowledge System(用于在知识系统内将知识映射至用户的技术)”的美国临时申请62/065,603的权益和优先权，出于所有目的，所有上述申请的全部内容通过引用方式被纳入本文。

背景技术

本公开内容总体上涉及知识自动化。更具体地，公开了用于将数据内容转换为适合于用户消费的知识的技术。

由于可获得大量数据内容，用户通常遭受信息过载。例如，在企业环境中，大公司可能存储了用户完成其任务所需的所有数据。然而，为正确的用户找到正确的数据可能具有挑战性。用户可能经常花费大量的时间来大海捞针一般地试图从数千个数据文件中找到正确数据以满足其特殊需要。在协作环境中，即使在找到正确的数据后，可能仍然需要大量时间来将该数据合成为可以由其他人消费的合适的输出。用户搜索和合成数据所花费的时间量也可能对企业计算系统形成过度负载并减缓其他任务的处理。

本发明的实施方案单独地且共同地解决了这些问题和其他问题。

发明内容

本公开内容总体上涉及知识自动化。更具体地，公开了用于将数据内容转换为适合于用户消费的知识的知识自动化技术。知识自动化技术可以在知识包创建期间提供自适应反馈，以向建立的知识包提供建议受众和类别。

在一些实施方案中，该技术可以包括：通过数据处理系统从多个知识单元接收选择的知识单元，用于添加到目标知识包中，该目标知识包针对目标知识消费者；以及对于多个知识单元中的每个剩余知识单元，计算在选择的知识单元与该剩余知识单元之间的知识单元距离度量。该技术还可以包括：基于知识单元距离度量，从多个知识单元确定一个或多个相关知识单元的集合；以及对于该一个或多个相关知识单元的集合中的每个相关知识单元，从该相关知识单元是其一部分的发布知识包的集合中识别一个或多个知识包。该技术还可以包括：识别知识消费者的第一集合，该知识消费者中的每个均为已识别知识包中的至少一个知识包的知识消费者；以及基于该知识消费者的第一集合，为目标知识包确定一个或多个建议的知识消费者。

在一些实施方案中，可以通过将选择的知识单元的术语向量(term vector，术语矢量)与剩余知识单元的术语向量进行比较来计算知识单元距离度量，并且，如果计算的在选择的知识单元与剩余知识单元之间的知识单元距离度量低于预定阈值距离，则可以将该剩余知识单元确定为相关知识单元。确定一个或多个相关知识单元的集合可以包括：基于知识单元距离度量，对剩余知识单元进行排序；以及选择预定数目的排序最高的剩余知识单元作为该一个或多个相关知识单元的集合。