[发明专利]用于识别设备中的干扰的方法和辅助系统

权利要求书

1.用于通过从多个负载曲线中探测具有异常变化过程的负载曲线来识别设备（105）中的干扰的方法，其中负载曲线表示在所述设备（105）的各部件的所考虑的参数的值范围上特征参量的变化过程，所述方法具有以下方法步骤：

- 读入多个负载曲线，

- 提供多于一个具有类似的变化过程的负载曲线的组，其中对于每个单独的标准负载特征从预先确定数目的标准负载特征中分别提供一个组或者其中借助聚类算法自动地为具有类似的变化过程的负载曲线确定多个组，

- 将所读入的负载曲线中的每一个分配给一个组，其中对于所读入的负载曲线中的每一个，计算第一类似性值，并且将所读入的负载曲线分配给以下组：对于该组已经确定了最大的第一类似性值；

- 在负载曲线的每个单独的组内确定异常的负载曲线，其中对于一个组的每个负载曲线相对于一个组的其余的所有负载曲线的平均值确定第二类似性值，并且将以下负载曲线识别为异常的负载曲线：所述负载曲线的第二类似性值低于预先确定的值，并且

- 输出所确定的异常的负载曲线和/或关于所确定的异常的负载曲线的信息，以用于所述干扰的进一步分析和/或用于所述设备（105）的部件的检查。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述聚类算法是不受监视的聚类算法。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中分别使用一个距离量度用于计算所述第一类似性值和所述第二类似性值。

4.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中对于异常的负载曲线的确定

- 选择分析范围，所述分析范围是负载曲线的整个参数范围的部分范围并且异常的负载曲线的确定限于所述分析范围，

- 选择分析窗的宽度，以及

- 选择彼此相继的分析窗的步长，以及

- 以所选择的步长彼此相继的分析窗覆盖整个分析范围并且对于每一个分析窗分别计算第二类似性值。

5.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中作为关于在一个组内的所确定的异常的负载曲线中的每一个的信息分别

- 对于每个负载曲线在所述分析范围上确定所述第二类似性值的方差值，和

- 确定所述异常的负载曲线的等级，所述等级由所确定的异常的负载曲线的方差值的比较来确定，和/或

- 在分析范围内对于每个负载曲线确定所述第二类似性值的最小值，和/或

- 对于每个负载曲线确定第二类似性值的最大差值，以及

- 将在所述分析范围上一个或多个异常的负载曲线的所述第二类似性值和/或所述第二类似性值的方差形成输出到输入与输出单元（104）。

6.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中在异常的负载曲线的确定之后还读入另外的附加的负载曲线并且基于包括所述多个负载曲线和所述另外的负载曲线的负载曲线的全体来实施所述分配、所述确定和所述输出的方法步骤。

7.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中所述负载曲线说明在电流分配设备中或水分配设备中或在工业设备中的电流消耗的或水消耗的时间变化过程。