[发明专利]用于识别设备中的干扰的方法和辅助系统

说明书

用于识别设备中的干扰的方法和辅助系统。用于通过从多个负载曲线中探测具有异常变化过程的负载曲线来识别设备（105）中的干扰的方法，其中负载曲线表示在所述设备（105）的各部件的所考虑的参数的值范围上特征参量的变化过程，所述方法具有以下方法步骤：‑读入（11）多个负载曲线，‑提供（12）多于一个用于具有类似的变化过程的负载曲线的组，‑将所读入的负载曲线中的每一个分配（13）给一个组；‑在负载曲线的每个单独的组内确定（14）异常的负载曲线，‑输出（15）所确定的异常的负载曲线和/或关于所确定的异常的负载曲线的信息，以用于所述干扰的进一步分析和/或用于所述设备（105）的部件的检查。

技术领域

本发明涉及一种用于通过从多个负载曲线中探测具有异常变化过程的负载曲线来识别设备中的干扰的方法和辅助系统，其中负载曲线表示在所述设备的各部件的参数的值范围上特征参量的变化过程。

背景技术

当今的制造设备具有高的自动化程度，其中例如通过场装置进行流程控制和监控。为此，使用不同类型的场装置来控制不同的任务，诸如控制介质通过输入管线的流量，控制温度或者压力和更多其他的。在此，可以在不同制造步骤中将相同类型的场装置用于不同的任务。但也可以在一个制造步骤中使用例如不同类型的场装置，诸如温度传感器或流量测量装置。所述场装置通常包括微处理器并且连接到制造设备的通信网上。这样的场装置通常记录以下负载曲线：所述负载曲线分别表示在相应的部件——在此场装置——的参数的值范围上所控制的特征参量的变化过程。这例如可以是在时间上所测量的温度或压力。但也可以记录在压力变化过程上介质的当前温度。这样的负载曲线可以在装置中例如以规则的间隔通过设备的通信网传输到监视系统上。

如果在制造设备的过程中在无对干扰位置的具体提示的情况下出现不规则性，则所确定的负载曲线可能能够提供对干扰位置或关于干扰自身的细节的提示。因为自动化设备通常具有许多部件，所以几乎不可能的是，从所述大数目的所提供的负载曲线中找出有缺陷的或受干扰的负载曲线。

电流分配设备或水分配设备或者电流分配网或水分配网同样称作设备。在那里例如在时间上也记录在远程管路中、在本地分配输入管线中单位时间的水流量或所传输的电流流量或者在用电器连接线路中单位时间的所提取的电功率作为负载曲线。在这样的设备中，例如由于有缺陷的水管路或电流线路、由于未经允许的提取或者尤其在电流分配网中由于所连接的有缺陷的部件或装置而发生所不期望的提取或干扰。在此也可以在时间上探测负载曲线、即所提取的电流功率或者水量。在智能电流分配网中，客户的电流消耗当今已经在相对短的时间间隔中被记录，通常关于多个用户进行累计、传送到电信局。应及时识别反复的不规则性、分析不规则性的原因并且消除所识别的干扰或者停止滥用。

在此，将已经可用的负载曲线用于分析设备的干扰和检查设备也是非常有问题的，因为经常必须研究大数目的部件和因此用于分析或定位干扰的负载曲线。在此，并非负载曲线中的每个所不期望的和因此异常的变化过程都指示缺陷或干扰。异常的变化过程也可能归因于其负载曲线被考虑的部件在不同制造步骤中的应用，或者在终端用电器的电流负载曲线的情况下归因于不同类型的终端用电器，例如烘焙者运行相对于木匠运行或者私人家用电器。

例如异常的变化过程上的时间的数据、也即说明特征参量的时间变化过程的研究，当前大多限于单独时间序列的观察，而没有与其他类似的时间序列相关联地看这些时间序列。一个典型的途径是，根据时间序列的过去值来计算可预期的值并且将其与实际值进行比较。如果该偏差过大，则首先假定，这些值涉及偏差值、也称为非正常值。在短时间内过多偏差值的情况下可以推断出异常、也即负载曲线的异常变化过程。在此，异常单独地对于每个负载曲线都被计算并且在不与其他或者类似的曲线关联的情况下来考虑。

发明内容

因此，本发明的任务是实现一种方法和装置，以便从设备的多个负载曲线中确定设备的干扰并且由此确定干扰的类型或者能够实现干扰的定位和设备的检查。