[发明专利]用于确定针对睡眠阶段分类的谱边界的系统和方法有效
申请号: | 201580067101.3 | 申请日: | 2015-12-04 |
公开(公告)号: | CN106999055B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 龙曦;R·哈克玛;P·M·丰塞卡;R·M·阿尔特斯 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/024;A61B5/08;A61B5/11;A61B5/113 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 王英;刘炳胜 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 确定 针对 睡眠 阶段 分类 边界 系统 方法 | ||
1.一种被配置为确定针对对象(12)中的睡眠阶段分类的谱边界的系统(10),所述系统包括:
一个或多个传感器(16),其被配置为生成输出信号,所述输出信号传达与针对所述对象的睡眠段的呼吸波幅度度量有关的信息;以及
一个或多个物理计算机处理器(20),其由计算机可读指令配置为:
将由个体时间段中的所述输出信号传达的信息变换到频率域中;
确定所述个体时间段内的呼吸波幅度度量峰的个体频率;
通过聚合所述个体时间段内的所述呼吸波幅度度量峰的所述个体频率来确定所述呼吸波幅度度量峰的聚合频率;
基于所述聚合频率来确定针对所述对象的睡眠阶段分类的所述谱边界;并且
使用所确定的谱边界,根据所述呼吸波幅度度量峰的所述聚合频率,确定在随后的睡眠段中在个体时间段期间的所述对象的睡眠阶段。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或多个传感器以及所述一个或多个物理计算机处理器被配置为使得所述呼吸波幅度度量是功率谱密度。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述一个或多个物理计算机处理器被配置为使得确定所述呼吸波幅度度量峰的所述聚合频率包括对来自所述个体时间段的功率谱密度峰的频率进行平均。
4.根据权利要求3所述的系统,其中,所述一个或多个物理计算机处理器被配置为使得来自在所述睡眠段期间的个体三十秒时间段的所述功率谱密度峰的平均频率是所述对象的平均呼吸频率。
5.如权利要求4所述的系统,其中,所述一个或多个物理计算机处理器被配置为使得所述谱边界是使用线性回归基于所述平均呼吸频率来确定的。
6.一种利用确定系统(10)来确定针对对象(12)中的睡眠阶段分类的谱边界的方法,所述确定系统包括一个或多个传感器(16)以及一个或多个物理计算机处理器(20),所述方法包括:
利用所述一个或多个传感器生成输出信号,所述输出信号传达与针对所述对象的睡眠段的呼吸波幅度度量有关的信息;
利用所述一个或多个物理计算机处理器将由个体时间段中的所述输出信号传达的所述信息变换到频率域中;
利用所述一个或多个物理计算机处理器确定所述个体时间段内呼吸波幅度度量峰的个体频率;
利用所述一个或多个物理计算机处理器,通过聚合所述个体时间段内的所述呼吸波幅度度量峰的所述个体频率来确定所述呼吸波幅度度量峰的聚合频率;
利用所述一个或多个物理计算机处理器,基于所述聚合频率来确定针对所述对象的睡眠阶段分类的所述谱边界;并且
利用所述一个或多个物理计算机处理器,使用所确定的谱边界,根据所述呼吸波幅度度量峰的所述聚合频率,确定在随后的睡眠段中在个体时间段期间的所述对象的睡眠阶段。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述呼吸波幅度度量是功率谱密度。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,确定所述呼吸波幅度度量峰的所述聚合频率包括对来自所述个体时间段的功率谱密度峰的频率进行平均。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,来自在所述睡眠段期间的个体三十秒时间段的所述功率谱密度峰的平均频率是所述对象的平均呼吸频率。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,使用线性回归,基于所述平均呼吸频率来确定所述谱边界。
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