[发明专利]用于确定针对睡眠阶段分类的谱边界的系统和方法

说明书

本公开涉及一种被配置为确定针对对象中的睡眠阶段分类的谱边界(216、218)的系统(10)。谱边界可以被定制并用于个体对象中的睡眠阶段分类。由所述系统确定的针对所述对象定制的谱边界可以有助于相对于基于不对所述对象特有的静态的、固定的谱边界而进行的分类以更高的准确度来进行睡眠阶段分类。在一些实现方式中，所述系统包括传感器(16)、处理器(20)、电子存储设备(22)、用户接口(24)、和/或其他部件中的一个或多个。

技术领域

本公开涉及用于确定针对睡眠阶段分类的谱边界的系统和方法。

背景技术

基于监测就寝期间的睡眠和清醒阶段的睡眠质量的评估是已知的。已知用于分析睡眠结构和特定睡眠相关问题的发生的具有手动评分睡眠图(由睡眠技术人员完成)的夜间多导睡眠监测(PSG)记录。分析是基于没有针对特定对象个体地调节的固定的谱边界来执行的。

发明内容

因此，本公开的一个或多个方面涉及一种被配置为确定针对对象中的睡眠阶段分类的谱边界的系统。所述系统包括一个或多个传感器、一个或多个物理计算机处理器、和/或其他部件。所述一个或多个传感器被配置为生成输出信号，所述输出信号传达与针对所述对象的睡眠段的呼吸波幅度度量有关的信息。所述一个或多个物理计算机处理器由计算机可读指令配置为：将由个体时间段中的所述输出信号传达的所述信息变换到频率域中；确定所述个体时间段内的呼吸波幅度度量峰的个体频率；通过聚合所述个体时间段内的所述呼吸波度量峰值的个体频率来确定所述呼吸波幅度度量峰的聚合频率；基于所述聚合频率来确定针对所述对象的睡眠阶段分类的所述谱边界；并且使用所确定的谱边界，根据呼吸波幅度度量峰的所述聚合频率，确定在随后的睡眠段中的在个体时间段期间的所述对象的睡眠阶段。

本公开的另一方面涉及一种利用确定系统来确定针对对象中的睡眠阶段分类的谱边界的方法。所述确定系统包括一个或多个传感器、一个或多个物理计算机处理器、和/或其他部件。所述方法包括：利用所述一个或多个传感器生成输出信号，所述输出信号传达与针对所述对象的睡眠段的呼吸波幅度度量有关的信息；利用所述一个或多个物理计算机处理器将由个体时间段中的所述输出信号传达的所述信息变换到频率域中；利用所述一个或多个物理计算机处理器确定所述个体时间段内呼吸波幅度度量峰的个体频率；利用所述一个或多个物理计算机处理器，通过聚合所述个体时间段内的所述呼吸波度量峰的所述个体频率来确定所述呼吸波幅度度量峰的聚合频率；利用所述一个或多个物理计算机处理器，基于所述聚合频率来确定针对所述对象的睡眠阶段分类的所述谱边界；并且利用所述一个或多个物理计算机处理器，使用所确定的谱边界，根据呼吸波幅度度量峰的所述聚合频率，确定在随后的睡眠段中在个体时间段期间的所述对象的睡眠阶段。

本公开的再另一方面涉及一种被配置为确定针对对象中的睡眠阶段分类的谱边界的系统。所述系统包括：用于生成传达与针对所述对象的睡眠段的呼吸波幅度度量有关的信息的输出信号的单元；用于将由个体时间段中的所述输出信号传达的所述信息变换到频率域中的单元；用于确定个体时间段内的呼吸波幅度度量峰的个体频率的单元；用于通过聚合所述个体时间段内的所述呼吸波度量峰的所述个体频率来确定所述呼吸波幅度度量峰的聚合频率的单元；用于基于所述聚合频率来确定针对所述对象的睡眠阶段分类的所述谱边界的单元；以及用于使用所确定的谱边界根据呼吸波幅度度量峰的所述聚合频率来确定在随后的睡眠段中在个体时间段期间的所述对象的睡眠阶段的单元。

参考附图，考虑以下说明和所附权利要求，本公开的这些和其他目标、特征、和特性，以及操作的方法和结构的相关元件的功能，以及各部分的组合和制造的经济性将变得更加显而易见，所有附图均构成本说明的部分，其中，相似的附图标记指示各附图中对应的部分。然而，要明确理解，附图仅出于图示和说明的目的并且不旨在作为对本公开的限度的限制。

附图说明

图1图示了被配置为确定针对对象中的睡眠阶段分类的谱边界的系统。

图2图示了作为频率的函数的平均归一化功率谱密度的曲线图。