[发明专利]一种基于对话机器人的招生自动问答方法及系统在审
申请号: | 201610001347.7 | 申请日: | 2016-01-05 |
公开(公告)号: | CN105677822A | 公开(公告)日: | 2016-06-15 |
发明(设计)人: | 周建设;李清隐;吕学强 | 申请(专利权)人: | 首都师范大学;北京信息科技大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100048 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 对话 机器人 招生 自动 问答 方法 系统 | ||
1.一种基于对话机器人的招生自动问答方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1)获取用户输入的文字。
步骤2)对所述用户输入的文字进行文字处理。
步骤3)根据进行文字处理后的文字,利用模糊匹配方法和内部推理机制从知识库中选 择最佳答案。
步骤4)将所述最佳答案发送给用户。
2.根据权利要求1所述的方法中的知识库,其特征在于,所述知识库为对问答领域的知 识内容进行组织并按照AIML语言的规范构建的知识库。
3.根据权利要求1所述的基于对话机器人的自动问答方法中的步骤2),其特征在于,所 述步骤2)具体为:利用中文分词解析器对用户输入的文字进行中文分词处理,并利用哈工 大停用词表去除用户输入的文字中的停用词。然后对处理后的文字进行有效词提取,得到 有效词列表。
4.根据权利要求3所述的中文分词解析器,其特征在于,所述中文分词解析器为 ICTCLAS分词器。
5.根据权利要求3所述的基于机器人的问答方法,其特征在于,所述步骤3)替换为:根 据进行中文分词处理和去除停用词后的文字,利用模糊匹配的方法以及内部推理机制从所 述知库中选择最佳答案,同时进行本体查询,从附加知识库中获取所述有效词的上下位信 息。其中,所述附加知识库为利用领域本体构建的领域本体库。
6.根据权利要求5所述的基于机器人的问答方法,其特征在于,所述步骤4)替换为:将 所述最佳答案和所述上下位信息发送给用户。
7.根据权利要求5所述的基于机器人的问答方法,其特征在于,进行本体查询,从所述 领域本库中获取所述有效词的上下位信息,该步骤具体为:将有效词按照权重值从大到小 排列,作为本体查询的候选词,从所述领域本体库中获取所述效词的上下位信息。其中,所 述有效词的所述权重值的计算公式为
公式中,n表示用户输入的文字中的名词,v表示用户输入的文字中的动词,o表示用户 输入的文字中的其他词,i表示用户输入的文字中词的数目,系数α=0.5,β=0.3,γ=0.2。
8.一种使用根据权利要求6所述的基于对话机器人的招生自动问答方法的基于对话机 器人的招生自动问答系统,其特征在于,包括:
用于对用户输入的文字进行分词的中文分词处理模块。
对问答领域的知识内容进行组织并按照AIML语言的规范构建的知识库。
用于进行本体查询、从中获取所述有效词的上下位信息的领域本体库。
用于利用模糊匹配的方法以及内部推理机制从知识库中选择最佳答案的答案获取模 块。
用于获取用户输入的文字以及将所述最佳答案发送给用户的用户交互模块。
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