[发明专利]一种基于对话机器人的招生自动问答方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于中文自然语言信息处理技术领域，具体涉及一种基于对话机器人的招 生自动问答方法及系统。

背景技术

自动问答系统的研究已有50多年的历史，并成为自然语言处理和信息检索的一个 重要分支和研究热点，自动问答系统已经在各个领域得到了广泛的应用。例如，随着高校生 源的不断增加，考生通常利用高校的招生咨询平台来更全面的了解学校的资源配置，招生 计划，报考要求等信息。高校亦可以全方位的展示学校实力与水平，让考生、家长和社会更 多的了解学校，从而争取到更多更好的生源。然而传统的招生咨询工作面临着许多问题，例 如大部分考生或家长咨询的问题都类似，客服人员重复性的工作浪费了许多人力、财力和 时间资源。随着自然语言处理技术的深入发展与研究，招生问答领域的自动问答机器人应 运而生。

目前用于招生问答的对话机器人，其处理问题的基本流程是：获取用户问题、对用 户问题进行分析并获取用户意图、从语料库中选择相应的问题答案。然而当前的问答机器 人的模式是一问一答，结构单一；而且通常由于语料规模的限制以及对用户查询意图的推 测不准确等问题，并不能对所有的问题给出回答结果，也没有给出相关联的推荐内容。

ALICE(ArtificialLinguisticInternetComputerEntity)是由美国宾西法尼 亚州Lehigh大学的RichardS.Wallace博士开发的一个基于经验的人工智能聊天机器人。 最初版本的ALICE支持英语、德语、法语等语言，却不支持中文。在对ALICE源码进行分析时 发现，其预处理时的筛选机制把汉字排除在外。

发明内容

针对上述现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种可避免出现上述技 术缺陷的基于对话机器人的招生自动问答方法及系统。

为了实现上述发明目的，本发明提供的技术方案如下：

一种基于对话机器人的招生自动问答方法，包括以下步骤：

步骤1)获取用户输入的文字；

步骤2)对所述用户输入的文字进行文字处理；

步骤3)根据进行文字处理后的文字，利用模糊匹配方法和内部推理机制从知识库 中选择最佳答案；

步骤4)将所述最佳答案发送给用户。

进一步地，所述知识库为对问答领域的知识内容进行组织并按照AIML语言的规范 构建的知识库。

进一步地，所述步骤2)具体为：利用中文分词解析器对用户输入的文字进行中文 分词处理，并利用哈工大停用词表去除用户输入的文字中的停用词，然后对处理后的文字 进行有效词提取，得到有效词列表。

进一步地，所述中文分词解析器为ICTCLAS分词器。

进一步地，所述步骤3)替换为：根据进行中文分词处理和去除停用词后的文字，利 用模糊匹配的方法以及内部推理机制从所述知识库中选择最佳答案，同时进行本体查询， 从附加知识库中获取所述有效词的上下位信息，其中，所述附加知识库为利用领域本体构 建的领域本体库。

进一步地，所述步骤4)替换为：将所述最佳答案和所述上下位信息发送给用户。

进一步地，进行本体查询，从所述领域本体库中获取所述有效词的上下位信息，该 步骤具体为：将有效词按照权重值从大到小排列，作为本体查询的候选词，从所述领域本体 库中获取所述有效词的上下位信息；其中，所述有效词的所述权重值的计算公式为

Ci=αΣiαΣn+βΣv+γΣo,]]>

公式中，n表示用户输入的文字中的名词，v表示用户输入的文字中的动词，o表示 用户输入的文字中的其他词，i表示用户输入的文字中词的数目，系数α＝0.5，β＝0.3，γ＝ 0.2。