[发明专利]一种混合动力车用锂离子电池功率性能的在线预测方法在审
申请号: | 201610009520.8 | 申请日: | 2016-01-07 |
公开(公告)号: | CN105678077A | 公开(公告)日: | 2016-06-15 |
发明(设计)人: | 郑方丹;张维戈;吴健;孟学东;韩耸 | 申请(专利权)人: | 北京北交新能科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人: | 董琪 |
地址: | 100044 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 混合 动力 锂离子电池 功率 性能 在线 预测 方法 | ||
技术领域
本发明涉及混合动力车用锂离子电池功率性能的在线预测方法。
背景技术
随着社会经济的不断发展,人民生活水平得到大幅提高,但同时 带来了能源需求的激增,环境问题也日益凸显。电动汽车因其能源需 求量低、污染小而得到广泛推广,缓解了能源压力,改善了传统燃油 汽车的废气污染问题。
作为主要的电动汽车类型之一,混合动力汽车采用汽油和锂离子 电池共同作为汽车的动力源,来提供车辆行驶过程中的功率需求。混 合动力车的实车运行工况变化十分剧烈,因此电池短时峰值功率性能 直接关系到车辆的安全性和可靠性。电池峰值功率性能的实时预测对 于整车控制策略而言十分重要,从而成为电池管理系统(battery managementsystem,BMS)的主要功能和研究重点之一。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种混合动力车用锂离子电池 功率性能的在线预测方法,以完善电池管理系统的功能,保证车辆行 驶过程中的可靠性和安全性。
为解决上述技术问题,本发明采用下述技术方案;
一种混合动力车用锂离子电池功率性能的在线预测方法,包括以 下步骤:
S1、选取用以表征锂离子电池功率性能的参数,所述参数为10 秒峰值功率,是电池恰好保持10秒恒功率放电状态的功率值。
S2、选取影响锂离子电池功率性能的主要因素,包括:电池温 度、电池SOC(荷电状态)和电池内阻。
S3:为模拟锂离子电池在实车运行过程中的真实工况,人为调整 锂离子电池测试过程中的电池温度。例如设置8个不同的温度点,分 别为-20℃、-10℃、0℃、10℃、20℃、30℃、40℃和50℃。通过设 置温箱温度,然后将电池放入温箱充分静置(静置四个小时以上), 使电池温度跟温箱温度保持一致。
通过对电池充放电来调节电池SOC,使锂离子电池工作在不同 的电池SOC下,例如电池SOC包括10%SOC、20%SOC、30%SOC、 40%SOC、50%SOC、60%SOC、70%SOC、80%SOC和90%SOC。
通过调整电池温度和电池SOC来模拟实车运行过程中的真实工 况。而电池内阻被认为是不可控的,通过在实验过程中测得并记录下 来。在每个温度值下,测试得到锂离子电池处于9个不同电池SOC 下的电池内阻和10秒峰值功率。
用恒功率测试方法得到若干组实验数据,例如120组实验数据。 每组实验数据包括主要因素(电池温度、电池SOC和电池内阻)以 及对应的10秒峰值功率。
S4、分析得到的主要因素之间、主要因素与10秒峰值功率之间 的相关关系,具体方法是用到皮尔逊相关系数。皮尔逊相关系数用来 衡量主要因素之间、主要因素与10秒峰值功率之间的线性相关程度, 皮尔逊相关系数的绝对值越接近1,说明相关性越强;反之,相关系 数越接近于0,则说明相关度越弱。
S5、基于支持向量机原理建立锂离子电池功率性能在线预测模 型。具体方法是,将电池温度、电池SOC和电池内阻作为模型的输 入,10秒峰值功率作为模型的输出。然后选取支持向量机的径向基 核函数:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京北交新能科技有限公司,未经北京北交新能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610009520.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用