[发明专利]洗钱风险等级计算方法及系统

权利要求书

1.一种洗钱风险等级计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

服务器确定各个投保客户所分别对应的洗钱风险因子；

基于已发生的历史投保数据，按照预设模型生成规则，生成用于计算各个投保客户对应的洗钱风险等级的预设计算模型；

接收针对一个投保客户的洗钱风险等级进行计算所触发的操作指令，获取所述投保客户的投保数据，基于所述投保客户对应的洗钱风险因子和预设计算模型，计算得出所述投保客户对应的洗钱风险等级。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已发生的历史投保数据，按照预设模型生成规则，生成用于计算各个投保客户对应的洗钱风险等级的预设计算模型，包括：

获取已发生的预设数量的历史投保数据，确定所述历史投保数据对应的洗钱风险因子，并对获取的所述历史投保数据按确定的所述洗钱风险因子进行预处理，获取所述历史投保数据对应各个确定的所述洗钱风险因子的数据；

按照预设分析规则对所述历史投保数据进行等级划分，并将不同等级历史投保数据对应的各个确定的所述洗钱风险因子的数据，分别发送到不同的文件夹中；

从各文件夹下分别提取预设比例的各个洗钱风险因子数据作为训练数据，对所述预设计算模型进行训练，并将各所述文件夹中剩余的各洗钱风险因子数据作为测试数据，测试训练后生成的所述预设计算模型的准确率；

若所述预设计算模型的准确率小于或者等于预设准确率，则增加已发生的历史投保数据的获取数量，重复所述预设计算模型的生成过程，直至生成的预设计算模型的准确率大于所述预设准确率；及/或：

按照预设因子调优规则，对确定的所述洗钱风险因子进行删除及/或增加处理，重复所述预设计算模型的生成过程，直至生成的所述预设计算模型的准确率大于所述预设准确率。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设因子调优规则包括：

确定生成的预设计算模型中各个洗钱风险因子对应的权重系数，并找出权重系数最小的洗钱风险因子；

从确定的所述洗钱风险因子中，删除找出的权重系数最小的洗钱风险因子；及/或：在确定的所述洗钱风险因子中，新增其他洗钱风险因子。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设因子调优规则包括：

确定生成的预设计算模型中各个洗钱风险因子对应的权重系数，并找出权重系数最小的洗钱风险因子，获取最小权重系数；

若所述最小权重系数小于预设权重阈值，则将所述权重系数最小的洗钱风险因子从确定的所述洗钱风险因子中删除；

若所述最小权重系数大于或者等于所述预设权重阈值，则在确定的所述洗钱风险因子中新增其他洗钱风险因子。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述接收针对一个投保客户的洗钱风险等级进行计算所触发的操作指令，获取所述投 保客户的投保数据，基于所述投保客户对应的洗钱风险因子和预设计算模型，计算得出所述投保客户对应的洗钱风险等级，包括：

接收用户触发的针对一个投保客户洗钱风险等级的计算指令，响应所述计算指令，获取所述投保客户对应的投保数据；

确定所述投保客户对应的预设计算模型中的洗钱风险因子，对获取的所述投保数据按照确定的所述洗钱风险因子进行预处理，得到所述投保数据对应各个确定的所述洗钱风险因子的数据；

将获取的各个确定的所述洗钱风险因子的数据，代入所述投保客户对应的预设计算模型中，计算并获取所述投保客户对应的洗钱风险等级。

6.一种洗钱风险等级计算系统，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定各个投保客户所分别对应的洗钱风险因子；

生成模块，用于基于已发生的历史投保数据，按照预设模型生成规则，生成用于计算各个投保客户对应的洗钱风险等级的预设计算模型；

计算模块，用于接收针对一个投保客户的洗钱风险等级进行计算所触发的操作指令，获取所述投保客户的投保数据，基于所述投保客户对应的洗钱风险因子和预设计算模型，计算得出所述投保客户对应的洗钱风险等级。