[发明专利]基于区域划分和梯度引导的图像多目标分割C-V方法

权利要求书

1.一种基于区域划分和梯度引导的图像多目标分割C-V方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1. 通过最大类间方差法快速确定目标边界的大致轮廓；

步骤1.1对图像进行基于最大类间方差法的二值化处理，将目标区域和背景区域进行大致区分，其中“0”区域为大致的背景区域，“1”区域为大致的目标区域；

步骤 1.2 对经过二值化处理的图像，通过计算每个像素与其上、下、左、右四个方向相邻像素灰度值的差来确定目标区域的大致轮廓，即如果四个差值中只要有一个不为零，则当前像素的位置即为目标区域的点；

步骤2. 以所确定的目标边界的大致轮廓为初始轮廓，将图像目标分割转换为水平集的演化过程；

步骤 3设待分割图像的区域经目标区域划分后被分割为N个互不相交的目标区域和一个背景区域，即有；

步骤 4各目标区域轮廓线为初始化曲线C，区域和的平均灰度值分别为和；

步骤5.用Lipschitz函数的零水平集来表示初始化曲线：，定义和函数如下：

(1)

其中ε为权值参数，由公式(1)知，当ε趋近于0时，函数和分别逼近于Heaviside函数和Dirac函数，对应N个目标的能量泛函可表示为：

(2)

其中，, 是权重系数, 为基于梯度的目标边缘引导函数，当式(2)达到能量最小值时，即N个目标的分割结果。