[发明专利]一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统有效

专利信息
申请号: 201610028294.8 申请日: 2016-01-14
公开(公告)号: CN105701224B 公开(公告)日: 2017-02-08
发明(设计)人: 俞仕新;胡甲;夏颖哲;杨杰;常凯 申请(专利权)人: 国元证券股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙)34124 代理人: 王林
地址: 230000 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 证券 资讯 个性化 服务 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,其特征在于,包括大数据处理系统和资讯适配服务器;

所述大数据处理系统,接收用户终端发送的海量日志数据,提取出用户设备信息和用户行为信息,生成设备与用户对应关系表,然后将所述对应关系表以及该设备的用户浏览信息发送到资讯适配服务器,

所述资讯适配服务器,通过用户属性、用户行为属性和资讯属性建立用户与资讯的关联度模型,得到每位用户适配后的个性化资讯,然后根据用户终端发送的设备信息,从所述对应关系表中识别出客户号后,将该用户的个性化资讯推送给相应的用户终端;

所述对应关系表的生成方法,包括以下步骤:

(11)从手机日志数据中提取出用户登录手机系统的手机号、IMEI号和客户号数据,从PC日志数据中提取出用户登录PC系统的MAC地址和客户号数据;

(12)对每个手机号、IMEI号、MAC地址上登陆过的所有客户号分别进行统计;

(13)如果在一个手机号、IMEI号或MAC地址上只有一个客户号登录,或者有多个客户号登录但只有一个客户号登录次数或者比例超过阀值,则将该手机号、IMEI号或MAC地址对应到这个客户号上,写入设备与用户对应关系表中;

(14)如果在一个手机号、IMEI号或MAC地址上有多个客户号登录,且不止一个客户号登录次数或者比例超过阀值,则将该手机号、IMEI号或MAC地址对应到最近一次登录的超过阀值的客户号上,写入设备与用户对应关系表中。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,其特征在于,所述大数据处理系统接收手机端和PC端发送的非结构化日志数据,所述非结构化日志数据包括手机号、IMEI号、客户号、MAC地址、浏览证券信息、登陆时间及次数,并根据所述非结构化日志数据生成设备与用户对应关系表,并定期更新。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,其特征在于,所述用户属性包括个股仓位、个股活跃度、持仓的个股属性;用户行为属性包括自选股、浏览股、添加自选股时间、浏览次数;资讯属性包括资讯重要度、资讯时效性、对应的个股、对应的行业、栏目优先级。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,其特征在于,所述关联度模型的建立方法如下:

(21)将推送的资讯分类为个股资讯、行业资讯和宏观资讯;

(22)分别计算每个分类下的资讯权重得分并排序;

(23)将每个分类下的资讯权重得分前N名的资讯分别推送到相应的用户终端。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,其特征在于,所述步骤(22)中,个股资讯权重得分=个股仓位得分+个股活跃度得分+添加自选股天数+浏览次数得分+个股资讯重要度得分+个股资讯时效性得分+个股栏目优先级得分。

6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,其特征在于,所述步骤(22)中,行业资讯权重得分=行业现有持仓比例得分+行业历史分析得分+地区持仓比例+概念持仓比例+行业资讯重要度得分+行业资讯时效性得分+行业栏目优先级得分。

7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,其特征在于,所述步骤(22)中,宏观资讯权重得分=宏观资讯重要度得分+宏观资讯时效性得分+宏观栏目优先级得分。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,其特征在于,所述根据用户终端发送的设备信息,从所述对应关系表中识别出用户的方法如下:

(24)根据用户终端启动时发送的信息,由资讯适配服务器判断是移动终端还是PC终端,如果数据中包含加密后的手机号或者IMEI号,则判定为移动终端,反之为PC终端;

(25)如果用户终端是移动终端,首先根据手机号查询对应的客户号,如果查询成功,返回客户号,如果查询失败,再根据IMEI号查询对应的客户号,如果查询成功,返回客户号,如果查询失败,退出查询并返回通用客户标志;

(26)如果用户终端是PC终端,根据MAC地址查询对应的客户号,如果查询成功,返回客户号,如果查询失败,退出查询并返回通用客户标志。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统,其特征在于,所述资讯适配服务器识别出客户号后,将关联度模型得到的最新的个性化资讯,推送给用户所在的用户终端,针对通用客户标志的用户推送通用资讯,接收到新资讯后,关联度模型每天多次进行更新计算。

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