[发明专利]一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种大数据采集分析技术，尤其涉及的是一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统。

背景技术

近年来，随着“大数据”概念的普及，在许多领域，服务提供商开始有意识的对海量用户数据进行实时采集与分析，从而提取有价值的信息。再将有价值的信息综合利用后，推送给目标群体较为精准的个性化信息，是一项以数据挖掘、自然语言处理以及互联网技术为基础的综合性方法体系。将合适的信息推送给合适的人，是一项极具挑战的工作。这个过程需要对信息作充分的分析，同时对人的兴趣、行为做细致的刻画，并将两者进行有效匹配。

近年来，人们对证券市场的关注度越来越高。证券公司每天向证券用户提供的资讯信息较多，动辄几千条，缺乏针对性，而且目前的推送方式不够灵活，一般通过网站或者用户端给用户提供通用资讯。目前浏览用户居多，用户什么时候在线，在线用户是谁无法识别，因此推送个性化资讯方面效率不高。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统，能够快速识别浏览客户，并提供个性化资讯。

本发明是通过以下技术方案实现的，本发明包括大数据处理系统和资讯适配服务器；

所述大数据处理系统，接收用户终端发送的海量日志数据，提取出用户设备信息和用户行为信息，生成设备与用户对应关系表，然后将所述对应关系表以及该设备的用户浏览信息发送到资讯适配服务器，

所述资讯适配服务器，通过用户属性、用户行为属性和资讯属性建立用户与资讯的关联度模型，得到每位用户适配后的个性化资讯，然后根据用户终端发送的设备信息，从所述对应关系表中识别出客户号后，将该用户的个性化资讯推送给相应的用户终端。

所述大数据处理系统接收手机端和PC端发送的非结构化日志数据，所述非结构化日志数据包括手机号、IMEI号、客户号、MAC地址、浏览证券信息、登陆时间及次数，并根据所述非结构化日志数据生成设备与用户对应关系表，并定期更新。

所述对应关系表的生成方法，包括以下步骤：

(11)从手机日志数据中提取出用户登录手机系统的手机号、IMEI号和客户号数据，从PC日志数据中提取出用户登录PC系统的MAC地址和客户号数据；

(12)对每个手机号、IMEI号、MAC地址上登陆过的所有客户号分别进行统计；

(13)如果在一个手机号、IMEI号或MAC地址上只有一个客户号登录，或者有多个客户号登录但只有一个客户号登录次数或者比例超过阀值，则将该手机号、IMEI号或MAC地址对应到这个客户号上，写入设备与用户对应关系表中；

(14)如果在一个手机号、IMEI号或MAC地址上有多个客户号登录，且不止一个客户号登录次数或者比例超过阀值，则将该手机号、IMEI号或MAC地址对应到最近一次登录的超过阀值的客户号上，写入设备与用户对应关系表中。

所述用户属性包括个股仓位、个股活跃度、持仓的个股属性，用户行为属性包括自选股、浏览股、添加自选股时间、浏览次数；资讯属性包括资讯重要度、资讯时效性、对应的个股、对应的行业、栏目优先级。

所述关联度模型的建立方法如下：

(21)将推送的资讯分类为个股资讯、行业资讯和宏观资讯；

(22)分别计算每个分类下的资讯权重得分并排序；

(23)将每个分类下的资讯权重得分前N名的资讯分别推送到相应的用户终端。

所述步骤(22)中，个股资讯权重得分＝个股仓位得分+个股活跃度得分+添加自选股天数+浏览次数得分+个股资讯重要度得分+个股资讯时效性得分+个股栏目优先级得分。

所述步骤(22)中，行业资讯权重得分＝行业现有持仓比例得分+行业历史分析得分+地区持仓比例+概念持仓比例+行业资讯重要度得分+行业资讯时效性得分+行业栏目优先级得分。

所述步骤(22)中，宏观资讯权重得分＝宏观资讯重要度得分+宏观资讯时效性得分+宏观栏目优先级得分。

所述根据用户终端发送的设备信息，从所述对应关系表中识别出用户的方法如下：

(24)根据用户终端启动时发送的信息，由资讯适配服务器判断是移动终端还是PC终端，如果数据中包含加密后的手机号或者IMEI号，则判定为移动终端，反之为PC终端；